Nissan mise sur les AI-defined vehicles : des fonctions autonomes arriveront sur 90 % des modèles

Nissan lance la prochaine phase de son plan de restructuration : l'entreprise souhaite intégrer des fonctions de conduite autonome dans 90% de ses futurs véhicules tout en réduisant simultanément sa gamme de modèles d'un cinquième. Le constructeur automobile japonais parie que les logiciels et les systèmes d'IA aideront à restaurer l'élan des affaires après une période prolongée de faibles résultats.

Sur quoi repose le plan

Le nouveau plan de Nissan repose sur l'idée de « véhicules définis par l'IA ». Dans la formulation publique de l'entreprise, cela signifie que la valeur clé d'une voiture doit passer du nombre de versions et des différences mécaniques aux fonctions logicielles, aux systèmes d'assistance au conducteur et aux capacités de mise à jour. C'est un signal important pour le marché : Nissan veut rivaliser non seulement sur le design, le prix et les chaînes cinématiques, mais aussi sur la façon dont la voiture se comporte sur la route et sur la rapidité avec laquelle le fabricant l'améliore après la vente.

Le PDG de Nissan, Ivan Espinosa, a directement lié le pivot futur de l'entreprise aux technologies autonomes. Selon ses déclarations, la discussion porte plutôt sur une expansion significative des systèmes d'assistance au conducteur que sur tous les véhicules devenant soudainement entièrement autonomes. Formellement, l'objectif semble ambitieux : les fonctions autonomes devraient apparaître dans 90% des véhicules de l'entreprise à l'avenir. Pour Nissan, il s'agit d'une tentative de faire de l'IA et des fonctions logicielles non pas un complément, mais une partie centrale du produit.

Moins de modèles, plus de logiciels

Parallèlement, Nissan envisage de réduire sa gamme de produits de 20%. Pour un constructeur automobile, ce n'est pas seulement un moyen d'économiser sur le marketing ou les catalogues, mais une tentative de réduire la charge sur le développement, la production et l'approvisionnement. Moins il y a de variations à maintenir, plus il est facile de distribuer les investissements entre les plates-formes, l'électronique et les piles logicielles. Cela réduit également les coûts de certification, d'approvisionnement en composants et de maintenance de la ligne sur différents marchés. Étant donné que le développement de modernes systèmes d'assistance au conducteur est coûteux, ce type de concentration a du sens.

En termes pratiques, cette approche pourrait offrir à Nissan plusieurs avantages :

• lancer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités sur les modèles grand public, pas seulement sur des véhicules phares individuels
• réduire la complexité de l'ingénierie et le nombre de projets parallèles
• standardiser la base matérielle pour les capteurs, les modules informatiques et les mises à jour
• réaffecter le budget des modèles à faible volume au développement de logiciels
• simplifier l'explication de la stratégie aux investisseurs et aux concessionnaires

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Véhicules définis par l'IA » est le terme que Nissan utilise pour décrire son pari sur des voitures où le logiciel détermine de plus en plus tout.

Pourquoi le pari est risqué

Le problème est que le marché automobile a cessé depuis longtemps de pardonner les demi-mesures en matière de logiciels. Si un fabricant promet des fonctions avancées de conduite autonome, les utilisateurs s'attendent à un fonctionnement stable, une interface compréhensible et des mises à jour régulières, tandis que les régulateurs s'attendent à un comportement prévisible du système dans des conditions réelles. C'est plus compliqué que d'ajouter simplement une nouvelle option à la liste de prix. Nissan devra simultanément réduire les coûts, mettre à jour la logique des produits et prouver que l'entreprise est capable de développer rapidement la partie logicielle de ses véhicules.

Il y a aussi un risque stratégique. Réduire la gamme de produits aide à se concentrer, mais réduit en même temps la marge d'erreur : si les plates-formes choisies ou l'ensemble des fonctionnalités ne répondent pas aux attentes du marché, il sera plus difficile de corriger le cap. De plus, dans le segment des véhicules intelligents, la concurrence ne se fait pas seulement entre les constructeurs automobiles traditionnels, mais entre les équipes qui peuvent travailler plus rapidement avec les données, l'électronique et les mises à jour après-vente. Pour Nissan, cela signifie que le plan de restructuration sera évalué non pas par des présentations, mais par la vitesse de mise en œuvre réelle.

Qu'est-ce que cela signifie

Nissan tente de relancer ses activités grâce à une gamme plus étroite et à des véhicules plus intelligents. Si l'entreprise réussit vraiment à généraliser les fonctions autonomes à la plupart de ses modèles, elle pourra retrouver son rôle de leader technologique important. Sinon, la formule sur les véhicules définis par l'IA restera un simple slogan marketing sans effet sur les ventes.