Palantir teste pour l'IRS un système de sélection des cibles prioritaires des contrôles fiscaux

Le fisc américain teste un outil de Palantir qui aide à sélectionner les contrôles et enquêtes les plus rentables pour l'État. Le pilote doit rassembler les signaux de dizaines d'anciens systèmes de l'IRS et repérer plus vite les dossiers où il peut y avoir des arriérés d'impôts, une fraude ou des motifs de poursuites pénales.

Comment fonctionne le pilote

Selon des documents obtenus via des demandes d'accès aux données, l'IRS a versé à Palantir 1,8 million de dollars en 2025 pour faire évoluer la Selection and Analytic Platform, ou SNAP. L'outil doit améliorer le choix des dossiers prioritaires pour les audits, le recouvrement des impôts en retard et d'éventuelles enquêtes pénales. Pour l'administration, l'objectif est pragmatique : au lieu d'errer à la main dans une vieille pile technique, réunir la vue d'ensemble en un seul endroit et passer moins de temps sur des contrôles qui ne rapportent presque rien au budget.

Le problème, c'est que l'IRS a accumulé une infrastructure très lourde. Dans les documents, l'administration reconnaît utiliser plus de 100 systèmes métier et environ 700 méthodes de sélection, empilés au fil des décennies. SNAP ne remplace pas tout ce paysage d'un coup, il se pose par-dessus : il aide les auditeurs à voir les signaux de bases éparpillées et à repérer des détails importants dans des pièces jointes non structurées, plus difficiles à recouper auparavant. D'après les données de la commande publique, Palantir travaille avec l'IRS depuis plus de dix ans, et le total des contrats et engagements de paiement a dépassé 200 millions de dollars.

Quels dossiers sont visés

Dans un premier temps, l'IRS a demandé à Palantir de réunir trois méthodes distinctes de sélection de dossiers, liées à des domaines précis du code des impôts. Il ne s'agit pas d'une recherche abstraite de « citoyens suspects », mais d'un pilote très concret, avec des catégories claires, où l'administration veut vérifier si la nouvelle approche permet de trouver des dossiers plus productifs. Cette conception compte : l'agence borne l'expérience et peut comparer la nouvelle logique aux anciennes procédures sur des types précis de demandes et de déclarations.

• demandes d'avantages fiscaux de résidents de zones sinistrées par des catastrophes naturelles
• Residential Clean Energy Credit : avantages pour l'installation de panneaux solaires, d'éoliennes et d'autres équipements énergétiques domestiques
• Form 709 : déclarations d'impôt sur les donations, lorsque sont transmis des actions, des entreprises, des œuvres d'art et d'autres actifs de valeur
• pièces justificatives permettant de comprendre l'évaluation d'un actif, les liens entre les parties et la logique du calcul

Les données non structurées suscitent ici un intérêt particulier. Dans les dossiers d'impôt sur les donations, il peut s'agir de rapports d'évaluation, de bilans, d'informations sur les revenus d'une entreprise et de descriptions de la relation entre donateur et bénéficiaire. Par ailleurs, les documents contractuels précisent que Palantir doit travailler avec les données déjà présentes dans SNAP, et non intégrer de nouveaux flux externes à sa guise. C'est souvent dans ces fichiers que se cachent des signaux absents des champs standard de la déclaration.

Pourquoi c'est controversé

L'IRS dispose déjà de mécanismes algorithmiques de sélection. Pendant des décennies, l'administration s'est appuyée sur le DIF score, un indicateur interne qui estime la probabilité qu'une déclaration mérite un contrôle. Son mode de calcul n'est pas rendu public, et les chercheurs qualifient depuis longtemps cette approche de boîte noire. SNAP franchit l'étape suivante : il ne se contente pas de classer les déclarations, il aide à relier davantage de sources et à faire remonter des dossiers qu'un inspecteur aurait pu manquer.

Le risque ne tient pas qu'à la vie privée, mais aussi à la qualité des décisions. En mai 2025, un audit du TIGTA relevait que l'IRS utilise déjà des modèles d'IA pour sélectionner les contrôles et veut alléger la charge pesant sur les contribuables de bonne foi, mais n'a pas encore entièrement mis en place l'évaluation de l'efficacité de ces modèles par rapport aux anciennes méthodes. Autrement dit, l'administration veut viser plus juste les infractions, mais doit encore démontrer que les nouveaux modèles fonctionnent réellement mieux et ne créent pas d'erreurs supplémentaires.

« L'IRS n'a pratiquement jamais mené à bien une modernisation complète depuis les années 1960 », affirme la professeure

Erica Neumann.

Cette phrase aide à comprendre pourquoi l'administration se tourne vers un prestataire externe. La modernisation de l'IRS patine depuis des années et, en 2025, l'agence a en plus perdu des dizaines de milliers d'agents à cause de licenciements, de départs différés et de retraites anticipées. Avec moins de personnel et trop de systèmes cloisonnés, la tentation de confier la sélection des dossiers à une couche analytique plus intelligente devient presque inévitable. Cela explique aussi l'intérêt pour des systèmes qui promettent de ramener des semaines d'analyse manuelle à quelques heures.

Ce que cela signifie

Pour Palantir, c'est une nouvelle occasion de s'ancrer plus profondément dans l'infrastructure critique de l'État américain. Pour l'IRS, c'est une tentative de transformer des données fiscales éparses en un mécanisme de sélection des contrôles plus précis. Si le pilote donne des résultats, des systèmes similaires pèseront non seulement sur la rapidité des audits, mais aussi sur le choix des cibles que l'État juge prioritaires. Le prochain débat ne portera plus sur la nécessité d'un tel logiciel, mais sur les règles de son contrôle et de sa redevabilité.