Poutine ordonne un plan d'État pour l'AI, tandis que les entreprises russes ferment 90 % des pilotes

Le marché russe de l'IA accélère simultanément et rejette rigoureusement les expériences inutiles. Les autorités préparent un plan national de déploiement des réseaux de neurones, les régions intensifient les cas d'usage appliqués, et les grandes entreprises reconnaissent de plus en plus : seule une petite fraction des projets pilotes atteint le lancement complet.

Plan d'État et Réglementations

Suite à l'AI Journey 2025, Vladimir Poutine a chargé le gouvernement de préparer avant le 1er juin 2026 un plan national de déploiement de l'IA dans l'économie, l'administration d'État et la sphère sociale. Une commission interministérielle placée sous la présidence doit assurer la coordination. En parallèle, « Rosatom » et « Rosseti » ont reçu pour mission d'approuver des plans de développement de l'infrastructure des centres de données pour 2030–2036 tenant compte de la demande future des services d'IA.

Ce n'est plus une conversation sur une tendance à la mode, mais une tentative d'organiser à l'avance le calcul, l'énergie et la responsabilité entre les ministères. Une autre couche importante est la réglementation. Le Ministère du Développement numérique a publié un projet de loi introduisant des définitions de modèles d'IA « souverains », « nationaux » et « de confiance ».

Pour la première fois au niveau législatif, le concept même d'intelligence artificielle est fixé, et un étiquetage obligatoire est proposé pour le contenu créé par les réseaux de neurones. On souhaite donner aux citoyens le droit de contester les décisions prises par les organes d'État avec l'aide de l'IA sans recourir à la justice, et la responsabilité pour les résultats illicites doit être répartie entre le développeur, l'opérateur, le propriétaire du service et l'utilisateur. La date prévue pour l'entrée en vigueur de ces règles est le 1er septembre 2027.

Où l'IA Fonctionne Déjà

Au niveau régional, le tableau n'est pas théorique, mais bel et bien appliqué. Selon le résumé, 55 gouvernements régionaux ont déjà mis en place l'IA dans leurs opérations, la santé, l'administration d'État et la sécurité étant les domaines les plus actifs. Le Centre de développement de l'IA auprès du gouvernement a examiné environ 400 solutions, dont plus de 250 ont passé la vérification et se sont retrouvées sur la plateforme « Région numérique ».

C'est un signal important : la plupart des déploiements en Russie se font actuellement non pas par le biais de produits de consommation en vue, mais par des services concrets où l'effet peut être rapidement vu et l'économie calculée. C'est particulièrement visible en médecine, bien que la confiance du public envers ces systèmes reste faible. Seulement 1% des Russes sont prêts à faire entièrement confiance à l'IA pour les questions de santé, mais en pratique les médecins utilisent déjà les réseaux de neurones comme une deuxième opinion.

Les services d'IA basés à Moscou ont traité 8,6 millions d'études en 2025—près de trois fois plus que le flux de patients propre à Moscou. Un indicateur distinct provient du service IQDOC : du 6 février au 16 mars 2026, près de 3.900 professionnels de santé ont posé au système environ 25 mille questions, et 87% des demandes concernaient le diagnostic et les tactiques de traitement.

• 55 régions utilisent déjà l'IA dans le fonctionnement des organes d'État
• Plus de 250 solutions ont passé la vérification pour la plateforme « Région numérique »
• 8,6 millions d'études médicales ont été traitées par les services d'IA de Moscou en 2025
• Environ 25 mille questions ont été posées au système d'IA par les médecins en un mois et demi
• 87% de telles demandes concernaient le diagnostic et le traitement

Projets Pilotes, Affaires et Chine

La partie la plus rude du tableau—les déploiements corporatifs. Une étude de 50 grandes entreprises a montré que seuls 7–10% des projets avec des LLMs, chatbots et agents d'IA ont atteint une utilisation industrielle complète. Les autres restent en pilote, sont reformatés ou fermés purement et simplement.

De plus, 30–40% ont été arrêtés précisément en raison d'une mauvaise intégration dans les processus commerciaux réels. C'est un carrefour important : le problème est souvent non pas dans la qualité du modèle, mais dans l'échec de l'entreprise à l'intégrer dans les règlements, les données, les KPIs et la routine quotidienne de l'équipe. Cela dit, parler d'une marche arrière est prématuré.

97% des grandes entreprises russes continuent à travailler sur la mise en œuvre de l'IA, la moitié des acteurs industriels sont déjà prêts à appliquer des modèles génératifs en production, et 42% utilisent ces outils dans l'automatisation. Là où le déploiement a réussi, les entreprises enregistrent une augmentation de la production et des gains de productivité jusqu'à 20% et une optimisation des ressources jusqu'à 15%. Sur ce fond, il y a une ligne séparée qui est le pari politique et technologique sur la Chine : Poutine a chargé le gouvernement et Sberbank de développer la coopération avec la RPC et d'autres pays du BRICS, et Sber pointe directement DeepSeek comme modèle pour des solutions moins chères et plus pragmatiques.

«

DeepSeek a prouvé que même avec des capacités limitées, on peut atteindre une qualité comparable aux normes américaines. »

Que Cela Signifie

Le marché russe de l'IA entre dans une phase de sélection où les belles présentations cèdent rapidement la place à l'infrastructure, aux cadres juridiques et aux avantages mesurables. L'État construit des règles et des centres de données, les régions accumulent des cas fonctionnels, et les entreprises apprennent à fermer les projets pilotes décorateurs et à ne conserver que ce qui s'intègre dans les processus. Si la ligne vers des modèles locaux et la coopération avec la Chine se renforce, le marché acquerra une trajectoire de croissance plus pragmatique et moins vitrinière.