OpenAI a publié un guide sur Codex : comment configurer le workspace, les projets et les flux de tâches

Le 23 avril 2026, OpenAI a publié un document intitulé Working with Codex dans l'Academy — un guide de base pour ceux qui commencent tout juste à utiliser l'agent pour travailler avec des fichiers et des tâches. Le texte explique non pas la théorie, mais les choses les plus pratiques : comment l'espace de travail est structuré, ce qu'est un thread et un projet, où se trouvent les fichiers et comment donner des instructions claires à Codex.

Ce Qu'il y a Dans Codex

Au centre de l'interface se trouve un menu latéral par lequel l'utilisateur bascule entre les threads, les projets et les outils. OpenAI suggère de penser à un thread de la même manière qu'à un chat ordinaire dans ChatGPT : c'est un contexte séparé pour travailler sur une tâche. Un nouveau thread peut être laissé indépendant ou immédiatement placé dans un projet. Au même endroit se trouve une recherche pour les tâches et projets antérieurs, et à côté — des plugins qui aident à lancer des processus répétables et à connecter des outils externes.

Le guide met une attention particulière sur la fenêtre de dialogue. OpenAI déclare directement que les utilisateurs n'ont pas besoin d'un prompt parfait ni d'instructions techniques complexes. Codex fonctionne mieux lorsque vous décrivez l'objectif, les fichiers nécessaires et le critère d'achèvement en termes humains. C'est un signal important : le produit est positionné non pas comme une fonction IDE étroite pour les spécialistes, mais comme une interface de travail dans laquelle vous pouvez entrer en langage ordinaire et clarifier progressivement la tâche.

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Vous n'avez pas besoin d'un prompt parfait ou d'instructions techniques. »

Projets et Dossiers

L'unité organisationnelle clé dans Codex est le projet. Chaque projet est lié à un dossier spécifique sur votre ordinateur, et lors du travail local, l'agent ne fait des modifications que dans ce répertoire. Si un utilisateur passe à un groupe différent de fichiers, OpenAI conseille de créer un nouveau projet plutôt que de tout mélanger dans un contexte. Il est également important que le dossier de départ puisse être vide : un projet est nécessaire non seulement pour le code existant, mais aussi comme lieu de stockage des nouveaux documents, scripts et résultats.

À partir de ce modèle découlent des avantages tout à fait pratiques :

• il est plus sûr de limiter la zone de modification à un seul dossier
• il est plus facile de séparer les tâches des clients, personnelles et expérimentales
• il est plus facile de trouver les threads antérieurs par liaison du projet
• les nouveaux fichiers sont immédiatement créés dans un emplacement prévisible

Essentiellement, OpenAI suggère aux utilisateurs non seulement de discuter avec l'agent, mais de définir à l'avance des limites de travail. Pour les équipes et les indépendants, cela réduit le risque de confusion lorsque le même agent aide simultanément à différents projets. Pour les débutants, c'est aussi un moyen pratique de comprendre exactement où Codex peut modifier quelque chose et où il ne devrait pas le faire.

Comment Gérer les Tâches

La principale différence entre Codex et un chat ordinaire, selon OpenAI, est que l'agent ne répond pas seulement par du texte, mais peut agir. En fonction des droits d'accès et du type de tâche, il vérifie les fichiers, en crée de nouveaux, édite des documents, structure les informations et aide à assembler le résultat final. En d'autres termes, la fenêtre de dialogue ici ne sert pas de vitrine pour le modèle, mais de panneau de commande pour le travail réel avec des matériaux locaux.

Si une tâche est déjà en cours et que l'utilisateur réalise que la formulation doit être ajustée, le processus n'a pas besoin d'être arrêté et redémarré. Pour cela, Codex dispose d'une commande Steer : elle permet d'ajuster le cap à la volée, par exemple en réécrivant un paragraphe au lieu de le supprimer.

OpenAI note également séparément que de nombreux utilisateurs exécutent plusieurs tâches en parallèle — l'une peut nettoyer un tableau, une autre collecter un suivi de projet. La seule limitation : les processus longs peuvent s'arrêter si l'ordinateur entre en mode veille.

Ce Que Cela Signifie

Pour OpenAI, ce n'est pas seulement un texte d'instruction, mais une façon d'expliquer un nouveau modèle d'interaction avec l'agent : moins l'accent sur la magie du prompt, plus sur la structure du travail, les fichiers et la gestion itérative. Pour les utilisateurs, cela abaisse la barrière d'entrée à Codex et montre que le produit est conçu pour les tâches de travail quotidiennes, pas seulement pour démontrer les capacités de l'IA.