Singapour a investi plus de S$1 milliard dans l’AI, mais AI Singapore voit une pénurie de personnes capables de la construire

Singapour a déjà investi plus de S$1 milliard pour devenir un pôle mondial d'intelligence artificielle. Mais au sein même de l'écosystème national d'IA, une mise en garde résonne : le pays doit faire plus qu'enseigner aux gens à utiliser des outils prêts à l'emploi — il doit cultiver plus rapidement ceux qui savent construire leurs propres modèles et produits.

Parier sur les Modèles Maison

Singapour a régulièrement renforcé son agenda IA au cours des dernières années : elle a mis à jour sa stratégie nationale, alloué des mesures budgétaires spécifiques et élargit les programmes pour les entreprises et l'éducation. L'objectif officiel n'est pas simplement de mettre en œuvre des solutions étrangères, mais de former une école locale de développeurs, de chercheurs et d'équipes capables de créer de la technologie au sein du pays. Dans la stratégie NAIS 2.0, les autorités parlent directement de la croissance du vivier national de professionnels de l'IA à 15 000 personnes en cinq ans, et de l'IA devenant un facteur de résilience économique, et non seulement un outil pour améliorer l'efficacité.

Dans ce contexte, la déclaration de Leslie Teo, directeur principal de l'IA Singapour et l'un des architectes de la politique locale d'IA, est particulièrement frappante. Selon lui, l'approche actuelle de la préparation du pays pourrait basculer vers des « utilisateurs certifiés » d'IA, alors que l'économie a besoin de « constructeurs » — des ingénieurs, des chercheurs et des équipes de produit qui savent comment former, adapter et déployer des systèmes. Pour un petit pays, c'est une question non seulement de croissance, mais de souveraineté technologique : si les compétences nationales sont limitées, on doit vivre selon les règles établies par d'autres.

Où l'Apprentissage Stagne

L'principal instrument d'État ici est SkillsFuture, un programme de crédits de formation et de cours subventionnés pour les citoyens tout au long de leur carrière. En 2025, environ 606 000 personnes ont suivi des programmes soutenus. Mais Teo pointe non pas la portée, mais la vitesse : pendant qu'un cours est conçu, approuvé et officiellement lancé, son contenu peut devenir obsolète. En IA, c'est particulièrement douloureux, car les outils, les approches et même les pratiques fondamentales changent littéralement chaque trimestre.

• Les programmes formels sont mis à jour plus lentement que le marché de l'IA ne change
• Les entreprises sont de moins en moins disposées à recycler le personnel junior en interne
• L'écart se creuse entre la capacité à « utiliser l'IA » et la capacité à « construire l'IA »
• Il est dangereux pour une petite économie de dépendre complètement de modèles créés à l'étranger

« Les jeunes employés sont bon marché.

L'IA est encore moins chère. » Cela mène à la conclusion de Teo : la formation de base des spécialistes de niveau débutant peut avoir besoin d'être considérée par l'État comme un bien public. Auparavant, les employeurs assumaient une partie de cette fonction, mais avec l'automatisation, la motivation à investir dans les postes d'entrée diminue. En résultat, le marché peut obtenir beaucoup de gens avec des certifications en IA, mais beaucoup trop peu qui ont suivi une véritable formation en ingénierie sur des projets réels.

Le Marché Change Déjà

L'effet est déjà visible sur le marché du travail. Selon une enquête annuelle des universités de Singapour, la part des diplômés ayant obtenu un emploi permanent à temps plein est tombée à 74,4% en 2025 contre 79,4% un an plus tôt. Ce n'est pas une preuve que l'IA seule « dévore » les emplois d'entrée, mais un signal alarmant : l'automatisation et la restructuration des rôles juniors affectent déjà le premier échelon de l'échelle de carrière.

En même temps, la question pour Singapour est plus large que l'emploi des diplômés. Si le pays dépend entièrement de systèmes d'IA créés à l'étranger, il a presque aucune influence sur la façon dont ces systèmes se développent, les langues et contextes culturels qu'ils supportent, et les intérêts de qui y sont intégrés par défaut. C'est pourquoi l'IA Singapour développe SEA-LION — une famille de grands modèles de langage pour l'Asie du Sud-Est, qui est déjà utilisée par des entreprises régionales, y compris GoTo Group. Un modèle maison ne résout pas le déficit de personnel, mais donne au pays une place à la table où les décisions technologiques sont prises.

Ce Que Cela Signifie

Singapour démontre un problème qui deviendra bientôt commun à de nombreux marchés : l'alphabétisation massive en IA en soi ne crée pas une industrie d'IA. Le prochain stade de la compétition n'est pas d'enseigner à tout le monde comment utiliser les chatbots, mais de construire rapidement un pipeline d'ingénieurs, de chercheurs et d'équipes de produit, avant que l'éducation formelle et le marché du travail ne prennent complètement du retard sur la technologie.