Zac Kass, ancien cadre supérieur d'OpenAI : l'IA créera de nombreux gagnants sur le marché

Бывший руководитель направления go-to-market в OpenAI Зак Касс считает, что рынок искусственного интеллекта всё ещё находится в ранней фазе, а значит, главные победители только начинают определяться. На полях Citi Macro Conference в Гонконге он дал рынку простой сигнал: время наблюдать со стороны заканчивается.

Рынок ещё не поделен

Касс смотрит на AI не как на историю про одного безусловного чемпиона, который заберёт весь рынок, а как на долгий цикл перераспределения возможностей. Если технология действительно находится в начале пути, то крупные победы ещё не зафиксированы, а лидерство будет складываться не только на уровне самих моделей, но и на уровне приложений, сервисов, инфраструктуры и бизнес-процессов. Для рынка это важный сигнал: окно входа ещё не закрылось, а решение «подождать, пока всё устоится» может оказаться более рискованным, чем аккуратный запуск уже сейчас.

«ИИ создаст много победителей».

Эта мысль прозвучала из уст человека, который долго занимался коммерческим выводом AI-технологий на рынок и видел, как компании принимают решения не в теории, а в реальной операционной среде. Поэтому акцент здесь не на красивом лозунге, а на прикладной логике. Пока одни спорят, не переоценён ли сектор, другие учатся встраивать модели в повседневную работу, тестируют сценарии и собирают первые эффекты. На такой стадии чаще выигрывают не те, кто громче всех заявляет о стратегии, а те, кто быстрее превращает технологию в измеримый результат.

Победителей будет больше одного В словах

Касса важна сама конструкция: AI, по его мнению, не обязательно создаст одного нового монополиста, зато способен сформировать широкую группу сильных игроков. Это похоже на предыдущие технологические сдвиги, где побеждали не только разработчики базовой платформы, но и те, кто лучше других упаковал её в удобный продукт, встроил в отраслевой контекст или радикально улучшил экономику сервиса. Иными словами, ценность будет накапливаться по всей цепочке, а не в одном узком слое.

Для бизнеса это означает несколько очевидных зон роста: запуск новых AI-функций в существующих продуктах ускорение продаж и маркетинга за счёт автоматизации снижение нагрузки на поддержку и бэк-офис создание отраслевых решений с понятным ROI * быстрая проверка гипотез без длинных циклов разработки Из этой логики следует и более прагматичный вывод: победителем может стать не только тот, кто строит собственную модель, но и тот, кто умеет правильно применять чужую. Для многих компаний это даже более реалистичный путь. Не всем нужен свой фундаментальный AI-стек, зато почти каждому бизнесу полезно понять, где модель улучшает конверсию, сокращает время операции, повышает удержание клиента или открывает новый формат сервиса.

Именно здесь и будет разыгрываться большая часть коммерческой ценности.

Что делать бизнесу сейчас

Главный практический вывод из позиции Касса простой: период наблюдения заканчивается. Если рынок действительно ранний, то у компаний ещё есть шанс занять сильную позицию без запредельных бюджетов, но для этого нужно двигаться через конкретные кейсы, а не через абстрактную «AI-стратегию» на слайдах. Обычно первый шаг — выбрать участок с понятной метрикой, где можно быстро увидеть эффект: скорость ответа клиенту, стоимость лида, время подготовки документа, точность классификации заявок или производительность команды.

Следующий шаг — дисциплина исполнения. Победители в AI-цикле, скорее всего, будут отличаться не только доступом к моделям, но и качеством внедрения: данными, процессами, интерфейсами, интеграцией в рабочий контур и культурой эксперимента. Бизнесу уже недостаточно просто купить подписку на модный инструмент и объявить, что трансформация началась.

Нужны владельцы направления, короткие итерации, понятные KPI и готовность отрезать то, что не даёт эффекта. Ранний рынок хорош тем, что даёт фору тем, кто умеет быстро учиться.

Что это значит

Тезис Зака Касса полезен тем, что он снижает градус ложного выбора между «всё уже поделено» и «надо срочно строить свою модель». Скорее всего, основная борьба в ближайшие годы пойдёт за качество внедрения. Для бизнеса это хорошая новость: у победы в AI есть много форм, и часть из них доступна уже сейчас.