OpenAI n'a pas encore transformé ChatGPT en une nouvelle App Store : les développeurs se plaignent

OpenAI voulait transformer ChatGPT en un nouveau centre de services numériques — un endroit où l'utilisateur ne se contente pas de poser des questions, mais commande aussi des trajets, écoute de la musique et réserve des hôtels sans quitter le chat. Mais six mois après le lancement des mini-applications intégrées, ce plan stagne : le catalogue se développe, mais la commodité et la valeur pour les utilisateurs et les développeurs restent limitées.

Ambitions contre Apple

Quand OpenAI a ouvert une plateforme pour les services tiers au sein de ChatGPT, l'enjeu semblait énorme. Des entreprises comme Spotify et Booking ont obtenu la possibilité d'intégrer leurs mini-applications directement dans l'interface de chat. L'idée était simple : si l'utilisateur passe déjà du temps sur ChatGPT, il est logique de lui permettre d'effectuer immédiatement l'action désirée — trouver un billet, choisir un hôtel ou ouvrir un service musical — sans basculer entre des applications séparées et des onglets.

En théorie, cela ressemblait à la logique initiale de l'App Store : d'abord vient une plateforme avec un large public, puis un écosystème de développeurs se développe autour, et finalement le point d'entrée lui-même devient plus précieux que n'importe quelle application individuelle. Pour OpenAI, c'était aussi un moyen de réduire la dépendance envers les plates-formes tierces, notamment Apple, qui contrôle l'accès aux utilisateurs sur iPhone et prélève une commission sur les services numériques.

Pourquoi le Lancement Stagne

Sur le papier, il y a du progrès : en six mois, ChatGPT a acquis plus de 300 intégrations. Mais la simple existence d'un catalogue n'en a pas fait une plateforme familière pour un usage quotidien. Ces mini-applications, selon les développeurs, sont mal cachées et leurs fonctionnalités sont souvent limitées. L'utilisateur peut voir une interface d'intégration attrayante, mais n'obtient pas toujours le scénario complet qui justifierait d'accéder au service par le chat.

La liste des plaintes des partenaires paraît assez directe :

• Processus d'approbation d'applications long et fastidieux
• Outils de développement bruts et parfois bogués
• Manque de données sur l'engagement et le comportement des utilisateurs
• Fonctionnalité limitée des intégrations elles-mêmes
• Faible visibilité des applications au sein de ChatGPT

Pour les développeurs, c'est une combinaison douloureuse. Si la plateforme fournit peu d'analyses, il est difficile de comprendre exactement ce que les gens lancent, à quel moment ils abandonnent et quelles fonctionnalités valent vraiment la peine d'être améliorées. Et si le public a aussi du mal à trouver les applications elles-mêmes, il est plus difficile pour les équipes de justifier en interne dans leurs entreprises que cela vaut la peine de consacrer du temps et du budget à l'intégration avec ChatGPT.

Où le Modèle a Échoué

Le problème principal ne semble pas être seulement les outils d'OpenAI, mais la structure du marché lui-même. Les partenaires hésitent à remettre leurs relations client à OpenAI, et surtout leurs paiements. Pour tout service important, ce n'est plus simplement une intégration technique, mais une question de contrôle sur l'audience, les revenus et la marque.

Si un utilisateur effectue un achat ou une abonnement au sein de l'interface de quelqu'un d'autre, le propriétaire de cette interface devient finalement l'intermédiaire principal. C'est pourquoi les entreprises se connectent avec prudence et gardent souvent les intégrations sous contrôle strict. En conséquence, OpenAI veut créer un écosystème comme l'App Store, mais sans un élément clé : la volonté des participants de construire des produits vraiment complets sur cette plateforme.

Cela crée un cercle vicieux. Les utilisateurs ne voient pas beaucoup d'avantages et ouvrent rarement des mini-applications. Les développeurs ne voient pas de trafic et n'ont pas hâte d'investir davantage.

La plateforme se développe en nombre de partenaires, mais pas en termes d'habitude d'utilisation.

Ce Que Cela Signifie

L'histoire des mini-applications montre qu'il est plus difficile de transformer un chatbot populaire en une plateforme complète que de simplement ouvrir une vitrine d'intégrations. Il faut non seulement des partenaires et un catalogue, mais aussi une distribution claire, des outils stables, une analyse transparente et la confiance des entreprises qu'elles ne perdront pas leurs clients au sein de l'interface de quelqu'un d'autre. Pour l'instant, le projet d'OpenAI ressemble plus à un pari stratégique sur l'avenir qu'à un véritable concurrent de l'App Store tel qu'il existe aujourd'hui.