Kling AI, Runway et Vidu gagnent des utilisateurs après la fermeture du service vidéo Sora d'OpenAI

Après la décision d'OpenAI de fermer Sora, le marché de la vidéo générative n'a pas gelé — l'audience a presque immédiatement commencé à se tourner vers d'autres plateformes. Kling AI, RunwayML et Vidu connaissent la croissance la plus rapide dans ce contexte, montrant tous les trois une augmentation de l'activité des utilisateurs lors de la première semaine suivant l'annonce d'OpenAI.

Qui Capture l'Audience

Le principal gagnant à court terme est Kling AI de Kuaishou. Selon les analystes du marché des applications, l'audience hebdomadaire mondiale du service a augmenté de 4% et a atteint environ 2,6 millions d'utilisateurs. Pour un marché où les habitudes ne changent pas chaque jour, c'est un bond notable.

Ce qui est encore plus important, c'est ceci : Kling avait déjà un avantage en audience mensuelle même avant l'annonce de la fermeture de Sora — environ 7,8 millions d'utilisateurs en mars contre 4,7 millions pour le produit d'OpenAI. RunwayML et Vidu connaissent une croissance plus modeste, mais dans ce contexte, même un gain hebdomadaire d'environ 1% semble significatif. Les utilisateurs ne font pas que lire les nouvelles sur la fermeture de Sora — ils testent réellement des options alternatives et commencent à déplacer leurs flux de travail.

Pour le segment de la vidéo IA, c'est un signal important : la marque OpenAI ne garantit plus la domination automatique s'il existe des services disponibles qui sont déjà accessibles, compréhensibles et ne sont pas en suspension.

Pourquoi la Transition S'est Produite Si Rapidement

OpenAI a annoncé la fermeture de Sora le 24 mars 2026. La version grand public du service a été désactivée le 26 avril 2026, et l'API est prévue pour fermer le 24 septembre 2026. Pour les utilisateurs ordinaires, c'est une mauvaise nouvelle, mais pour les studios, les équipes marketing et les créateurs de contenu court, c'est un problème pratique : on ne peut pas construire un processus de contenu autour d'un outil qui a déjà une date de fermeture.

C'est pourquoi le marché a réagi non pas par la discussion, mais par la migration.

• accès stable à la génération et l'édition de vidéo ;
• calendriers clairs du cycle de vie du produit et de l'API ;
• capacité à intégrer rapidement le service dans un processus de production existant ;
• qualité prévisible des résultats pour les vidéos publicitaires, sociales et de marque.

C'est exactement pour cela que même un mouvement hebdomadaire modeste chez RunwayML et Vidu semble plus important qu'il ne le paraît. Ce n'est pas une curiosité aléatoire, mais les premiers signes d'une redistribution de la demande dans une catégorie où les utilisateurs ont longtemps l'habitude de comparer les modèles par des résultats réels, non par le volume des annonces.

Ce Qui se Passe sur le Marché

La fermeture de Sora ne signifie pas un refroidissement de l'intérêt pour la vidéo IA. Si quelque chose, c'est l'inverse : le créneau reste attrayant pour les utilisateurs et les investisseurs. Dans ce contexte, Runway et la chinoise Shengshu Technology, qui développe Vidu, ont reçu un financement supplémentaire en 2026 et continuent d'investir dans le produit et l'infrastructure. C'est logique : la demande des créateurs, réalisateurs, agences et équipes marketing n'a pas disparu, et la part de marché libérée par OpenAI rend la concurrence encore plus féroce.

"Nous disons au revoir à Sora," — c'est ainsi qu'OpenAI a formulé son annonce de fermeture sur X.

Pour les concurrents, c'est une situation rare où le marché s'ouvre non pas à cause d'un échec technologique de toute la catégorie, mais à cause du départ de l'un des acteurs les plus visibles. Dans ces moments, le gagnant n'est pas celui qui promet la révolution le plus fort, mais celui qui convertit le plus rapidement l'intérêt en un produit stable et en rétention d'utilisateurs.

Ce Que Cela Signifie

L'histoire de Sora montre que le marché de la vidéo IA est devenu suffisamment mature : si un service très en vue disparaît, les utilisateurs n'attendent pas des mois pour le prochain miracle — ils se redistribuent immédiatement entre les alternatives fonctionnelles. Pour les affaires, c'est une conclusion simple : en vidéo générative, la fiabilité, la rapidité de développement et un plan clair de développement du produit importent maintenant plus que la force de la marque seule.