Meta pourrait supprimer plus de 700 postes chez son sous-traitant irlandais Covalen, qui entraînait son IA

En Irlande, plus de 700 salariés de Covalen, sous-traitant de Meta chargé de la modération et de l'annotation de données pour ses systèmes d'IA, sont menacés de licenciement. L'affaire se distingue par un point : il s'agit des personnes dont le travail a justement aidé l'entreprise à entraîner des modèles de sécurité et à automatiser la vérification des contenus.

Qui est concerné

Les suppressions de postes menacent les salariés du bureau dublinois de Covalen, qui fournit à Meta des services de modération de contenu et de traitement de données. Selon des articles s'appuyant sur des documents internes et sur des notifications adressées aux salariés, plus de 700 postes sont concernés sur environ 2 000 dans l'unité locale. Environ 500 personnes de ce groupe sont des data annotators : elles vérifient les réponses des modèles d'IA, les confrontent aux règles internes de Meta et aident le système à distinguer contenu acceptable, dangereux et illégal.

Les licenciements à venir ont été annoncés lors d'un court appel vidéo le 27 avril 2026, sans véritable séance de questions-réponses. Pour Covalen, c'est déjà la deuxième grande vague ces derniers mois.

En quoi consistait leur travail

Ces équipes ne se contentaient pas de vérifier des publications ou des signalements de façon routinière. Leur mission était de tester le comportement des systèmes d'IA de Meta dans des scénarios difficiles et limites : voir comment le modèle répond à des requêtes douteuses, s'il résiste aux tentatives de contournement des garde-fous et s'il ne fournit pas d'instructions interdites. Dans certains cas, les salariés devaient formuler délibérément des requêtes provocantes liées au suicide, aux violences sexuelles sur mineurs et à d'autres sujets très durs, afin de comprendre où le système cède exactement et comment le réentraîner. En somme, l'humain devenait le modèle d'une décision que l'IA devait ensuite reproduire.

«

En gros, on apprend à l'IA à nous prendre notre travail », a résumé l'un des salariés de Covalen.

Les employés disent que le problème n'est pas seulement la perte de revenu possible, mais aussi le prix payé pour faire ce travail. L'un des interlocuteurs l'a décrit comme épuisant : toute la journée, il faut penser comme un contrevenant pour montrer au système où passe la limite. D'où le caractère particulièrement douloureux de la situation actuelle : on supprime ces postes au moment précis où les fruits de leur travail commencent à fonctionner à grande échelle au quotidien.

Pourquoi Meta change d'approche

Dès mars 2026, Meta a déclaré publiquement qu'elle déploierait plus activement, dans les prochaines années, des systèmes d'IA plus avancés dans le support aux utilisateurs et le contrôle des contenus. L'entreprise a alors dit sans détour qu'elle comptait réduire progressivement sa dépendance aux sous-traitants et renforcer ses systèmes internes. Dans ce contexte, le nouveau cycle de suppressions apparaît moins comme une mesure locale chez un seul sous-traitant que comme un élément d'une restructuration plus large, qui coïncide avec les licenciements annoncés par Meta d'environ 10 % de ses effectifs.

Le groupe justifie ce virage par les résultats de premiers tests : selon Meta, les nouveaux outils repèrent mieux les fraudes, identifient plus précisément les infractions et peuvent s'étendre à une couverture linguistique bien plus large que les anciens processus de vérification. C'est ce qui pousse la plateforme à faire passer toujours plus de ces tâches du circuit opérationnel externe vers des systèmes d'IA internes. L'entreprise y trouve aussi un argument : il ne s'agit pas seulement d'économies, mais aussi de précision accrue.

• Les systèmes d'IA aident à détecter jusqu'à 5 000 tentatives de fraude supplémentaires par jour
• les signalements de faux comptes de célébrités ont reculé de plus de 80 %, selon l'entreprise
• dans certaines catégories d'infractions, les nouveaux systèmes détectent deux fois plus de contenu problématique que les anciennes équipes de vérification
• ces outils peuvent traiter des langues parlées par environ 98 % des internautes

Pour l'entreprise, cela revient à passer d'une vérification manuelle coûteuse à une infrastructure d'IA plus centralisée. Pour les salariés, c'est le signe que Meta s'appuiera moins sur des équipes externes, alors que ce sont précisément ces équipes qui ont aidé à tester, annoter et améliorer la future automatisation.

Le syndicat CWU réclame des négociations sur les conditions des licenciements et critique une règle selon laquelle les salariés licenciés ne pourraient pas, dit-on, être embauchés par un autre sous-traitant de Meta pendant six mois.

Ce que cela signifie

L'affaire Covalen illustre l'un des scénarios les plus durs de la transition vers l'IA : les entreprises embauchent d'abord des gens pour collecter des données, établir des règles et entraîner des modèles, puis réduisent leur dépendance à ces mêmes spécialistes lorsque l'automatisation atteint une qualité jugée acceptable par l'entreprise. Pour le marché, c'est un signal de plus : les métiers à la croisée de la modération, de l'annotation et du trust & safety évolueront plus vite que ne se mettent à jour les règles du travail et les mécanismes de protection de l'emploi.

*Meta est classée organisation extrémiste et interdite en Russie.