L'ingénieur d'OpenAI Sarang Gupta aide les entreprises à trouver des clients et à augmenter les ventes

Sarang Gupta : Comment l'IA Générative Change les Carrières d'Ingénieur

Quand Sarang Gupta a rejoint OpenAI en 2023, il est devenu membre de l'équipe qui construit ChatGPT et d'autres outils d'IA générative qui restructurent la manière dont la technologie fonctionne. L'ingénieur indien, qui a précédemment travaillé dans des rôles de science des données, croit que la vague actuelle d'IA transformera fondamentalement non seulement ce que font les ingénieurs, mais aussi la façon dont ils pensent à leurs carrières.

Gupta, 28 ans, parle d'une position d'expérience directe. Au cours des un an et demi écoulés, il a été témoin de la première main de la façon dont les outils d'IA générative s'intègrent dans les flux de travail de développement de produits. Chez OpenAI, l'un des principaux laboratoires d'IA du monde, il voit comment les LLM (modèles de langage de très grande taille) sont déployés dans l'ensemble des industries—de la santé à la finance, du marketing au développement de logiciels lui-même.

"La profession d'ingénieur est à un point d'inflexion," dit Gupta dans une interview. "Il y a cinq ans, si vous vouliez construire quelque chose, vous aviez besoin de connaissances spécialisées dans des domaines spécifiques. Maintenant, l'IA générative abaisse ces barrières. Une personne ayant des compétences de programmation de base peut accomplir ce qui aurait autrefois nécessité des années de formation spécialisée."

Ce changement est déjà visible. Les développeurs utilisent des outils d'IA comme GitHub Copilot pour écrire du code plus rapidement. Les scientifiques des données exploitent les modèles de langage pour extraire des informations à partir de données non structurées. Les chefs de produit déploient l'IA pour analyser les commentaires des clients à grande échelle. La hiérarchie traditionnelle de l'expertise technique s'aplatit.

Mais Gupta est prudent pour distinguer le battage du battage de la réalité. "Les gens parlent de l'IA remplaçant les ingénieurs," note-t-il. "Ce n'est pas ce que nous voyons. Ce que nous voyons, c'est que les ingénieurs qui savent comment travailler avec l'IA deviennent plus précieux, pas moins."

Son propre parcours professionnel illustre cette évolution. Après avoir étudié l'informatique, Gupta a travaillé comme scientifique des données dans plusieurs entreprises technologiques. Il s'est concentré sur la construction de modèles d'apprentissage automatique, l'analyse d'ensembles de données et la conception de tests A/B pour mesurer l'impact du produit. Ce travail lui a donné une familiarité approfondie avec les fondements mathématiques et statistiques qui sous-tendent l'IA moderne.

Quand il a rejoint OpenAI, son expérience s'est avérée inestimable. Les équipes de recherche et de produits de l'entreprise avaient besoin de personnes qui comprenaient à la fois les capacités et les limitations des modèles de langage. Gupta s'est trouvé à appliquer ses connaissances en science des données de nouvelles façons—en concevant des expériences pour évaluer les performances du modèle, en analysant comment différentes approches d'entraînement affectent la qualité des résultats, et en aidant les équipes de produits à comprendre ce que leurs systèmes d'IA pouvaient réalistically accomplir.

"L'une des plus grandes idées fausses," explique Gupta, "est que vous branchez simplement ChatGPT et que cela résout votre problème. En réalité, intégrer l'IA générative dans un produit nécessite une réflexion minutieuse sur les besoins des utilisateurs, la qualité des données, les limitations du modèle et les considérations éthiques. C'est là que les ingénieurs interviennent."

Le travail chez OpenAI lui a montré que l'avenir de l'ingénierie ne réside pas dans l'expertise technique isolée, mais dans la capacité à combiner les connaissances techniques avec la pensée produit et l'acuité commerciale. Les ingénieurs qui peuvent poser les bonnes questions sur ce que l'IA devrait faire, pas seulement comment la faire fonctionner, prospéreront.

Gupta a participé à plusieurs projets majeurs. Il a contribué à l'intégration de ChatGPT dans plusieurs produits, en travaillant sur le côté technique de l'intégration du modèle dans les applications du monde réel. Il a également collaboré avec le Brown Institute for Media Innovation de l'Université de Columbia, qui étudie comment l'IA affecte le journalisme et la production d'actualités. Cette intersection de l'IA et des médias l'intéresse particulièrement car elle soulève des questions sur la précision, les biais et l'impact sociétal qui vont au-delà de la simple optimisation technique.

Son travail dans le cadre du partenariat avec The Philadelphia Inquirer, où le journal a exploré l'utilisation d'outils d'IA pour aider les journalistes, a renforcé sa conviction que les ingénieurs les plus précieux seront ceux qui comprennent non seulement la technologie, mais aussi ses dimensions humaines et sociales.

"Je pense que les cinq prochaines années sépareront les ingénieurs en deux groupes," prédit Gupta. "Ceux qui voient l'IA comme un outil à apprendre et à adapter, et ceux qui la voient comme une menace. Le premier groupe trouvera la profession plus intéressante et lucrative que jamais. Le second groupe aura des difficultés."

Pour les ingénieurs préoccupés par leur pertinence future, le conseil de Gupta est direct : "Commencez à expérimenter les outils d'IA maintenant. Construisez quelque chose avec eux. Comprenez leurs forces et faiblesses directement. N'attendez pas que votre employeur vous force à apprendre. Les ingénieurs qui progresseront seront ceux qui ont déjà intégré l'IA dans leur réflexion."

Il souligne également que le changement ne signifie pas que les compétences purement techniques n'ont pas d'importance. "Vous devez toujours comprendre les algorithmes, les structures de données, la conception des systèmes," dit-il. "Mais maintenant, vous devez aussi comprendre comment travailler avec des systèmes probabilistes, comment évaluer les résultats du modèle, comment penser à l'impact humain de votre travail."

La perspective de Gupta est façonnée par son travail chez OpenAI, où la pression de réfléchir profondément aux implications de l'IA est constante. L'entreprise a investi massivement dans la recherche sur la sécurité et les études d'impact sociétal parallèlement à son travail technique. Cela l'a convaincu que l'avenir de l'ingénierie n'est pas strictement technique—il s'agit d'être un constructeur réfléchi qui comprend le contexte plus large de ce que vous créez.

"Les ingénieurs qui seront les plus précieux," conclut-il, "sont ceux qui peuvent combler le fossé entre le travail technique pur et le monde réel. Qui comprennent non seulement 'Pouvons-nous le faire ?' mais 'Devrions-nous le faire, et si oui, comment le faire de manière responsable ?' C'est l'avenir de l'ingénierie."

Pour un ingénieur de 28 ans travaillant dans l'une des entreprises d'IA les plus influentes au monde, cette perspective suggère que l'anxiété autour de l'IA et des emplois peut être mal placée. La technologie n'élimine pas le besoin de compétences en ingénierie—elle fait évoluer ce que les compétences en ingénierie signifient.