Nuvacore, soutenue par Sequoia, prépare un nouveau CPU pour les charges d'IA et les centres de données

La bataille de l'infrastructure d'IA dépasse désormais les GPU : la start-up Nuvacore veut prouver que le prochain goulot d'étranglement des centres de données, c'est le CPU. L'entreprise de Gerard Williams, ancien architecte d'Apple, mise sur un processeur conçu dès l'origine pour des charges d'IA lourdes et continues, et non adapté après coup. Selon Bloomberg, Nuvacore a déjà obtenu le soutien de Sequoia Capital et finalise son tour de table seed, après quoi elle compte passer à une série A dans les prochains mois. La start-up ouvre aussi des bureaux dans la Silicon Valley, à Austin et à Markham, au Canada, de grands pôles d'expertise en semi-conducteurs.

L'entreprise vient tout juste de sortir de l'ombre, mais affiche son ambition sans détour : créer un processeur central plus puissant pour l'ère de l'IA. Chez Nuvacore, on estime que la domination des GPU ne suffit plus. Les accélérateurs graphiques restent le principal moteur de calcul pour l'entraînement et l'inférence des modèles, mais ce sont les CPU qui gèrent le flux de données, font tourner les logiciels système et coordonnent la mémoire, le réseau et le travail des accélérateurs. Si cette couche devient un goulot d'étranglement, l'efficacité globale du cluster d'IA diminue.

Nuvacore décrit son produit comme un cœur de CPU généraliste, conçu de zéro pour les centres de données et l'infrastructure d'IA. Ses objectifs principaux : une performance maximale et une utilisation efficace de la surface de puce. L'entreprise souligne qu'elle vise non pas les simples tâches serveur classiques, mais des charges longues, continues et exigeantes en calcul, y compris les systèmes d'IA avancés et les scénarios agentiques. L'accent est important : le marché regarde de moins en moins les benchmarks de pointe et de plus en plus le comportement du matériel sous charge constante, où la vitesse ne fait pas tout face à l'efficacité énergétique, à la densité de déploiement et au coût total de possession.

L'équipe derrière le projet jouit d'un solide crédit. Gerard Williams est l'un des architectes de CPU les plus réputés de sa génération : chez Apple, son nom est associé au développement de cœurs ARM haute performance, de l'époque de l'A7 jusqu'à la lignée qui a mené aux puces de la famille M1. Il a fondé Nuvacore avec John Bruno et Ram Srinivasan, vétérans d'Apple, de Nuvia et de Qualcomm.

Ce groupe avait déjà lancé Nuvia, une start-up de processeurs pour serveurs que Qualcomm a rachetée en 2021 pour environ 1,4 milliard de dollars. Ce nouveau lancement montre que l'équipe veut de nouveau jouer au niveau de l'architecture de calcul fondamentale, et pas seulement s'insérer dans les feuilles de route des autres.

Dans ce contexte, parier sur le CPU ne relève plus d'une idée de niche, mais d'un mouvement plus large. Les grands acteurs du cloud et les hyperscalers conçoivent depuis longtemps leur propre silicium pour des charges précises, car les solutions généralistes n'offrent pas toujours le meilleur équilibre entre performance, consommation et coût. L'attention se porte généralement sur les GPU, tandis que les CPU passent pour une catégorie mûre et presque épuisée. Nuvacore conteste précisément cette thèse : si les services d'IA deviennent permanents, autonomes et massifs, le processeur central doit lui aussi être conçu pour ce régime dès le premier jour.

L'entreprise ne dévoile pas encore les principaux détails techniques, notamment le jeu d'instructions retenu, et n'a pas non plus tranché définitivement entre vendre des puces finies ou licencier son design. Mais le premier terrain est déjà clair : les centres de données, où l'erreur coûte cher et où même un faible gain d'efficacité se transforme vite en beaucoup d'argent.

La conclusion est simple : Nuvacore n'est pas une énième start-up « d'IA » au sens large, mais une tentative de redéfinir le rôle du CPU dans la pile d'IA. Le produit final est encore loin et le risque d'un tel projet est énorme, mais sa seule existence montre que la prochaine course dans l'infrastructure d'IA ne se jouera pas uniquement autour des GPU et des accélérateurs, mais aussi autour du processeur qui pilote l'ensemble du système.