Anthropic sort Opus 4.7, et OpenAI transforme Codex en agent qui pilote l'ordinateur

La semaine a montré que la course à l'IA s'est de nouveau déplacée des chatbots vers de véritables agents de travail. Anthropic a renforcé son modèle phare avec Opus 4.7 et lui a aussitôt adjoint un nouveau produit de design, OpenAI a appris à Codex à voir l'écran et à piloter un ordinateur, et Google et Baidu ont élargi l'éventail d'outils disponibles pour la voix et l'image. Dans ce contexte, on voit de plus en plus nettement l'IA quitter les laboratoires pour entrer dans le travail quotidien, le marché du logiciel et même la spéculation boursière.

La sortie majeure de la semaine est Claude Opus 4.7. Anthropic la présente comme sa version publique la plus puissante pour les longues chaînes de code, le raisonnement en plusieurs étapes et les tâches agentiques.

Sur SWE-bench Pro, le score passe de 53,4 % à 64,3 % par rapport à Opus 4.6. Le modèle gère mieux la vision et lit des captures d'écran et des schémas plus denses, jusqu'à une résolution de 3,75 mégapixels.

Un nouveau niveau de raisonnement, xhigh, apparaît pour les scénarios complexes ; il est désormais activé par défaut dans Claude Code. L'entreprise a aussi introduit Task Budgets en bêta, pour plafonner la consommation de tokens par tâche, et amélioré la mémoire dans les scénarios longs à plusieurs sessions. Le prix de l'API n'a pas changé, mais le nouveau tokenizer peut consommer jusqu'à 35 % de tokens en plus pour un même texte.

En parallèle, Anthropic a lancé Claude Design, un outil distinct qui transforme un brief en plusieurs variantes d'interfaces, de landing pages et de présentations, avec export vers Canva, PDF, PPTX et HTML.

OpenAI a répondu non par un nouveau modèle, mais par un nouveau mode de fonctionnement de Codex. Après la mise à jour, l'agent dispose du computer use : il voit l'écran, déplace le curseur et exécute des actions via l'interface graphique. Au lancement, la fonction est disponible sur macOS, et plusieurs agents peuvent travailler en parallèle sans s'emparer du focus de l'utilisateur.

Le produit intègre un navigateur pour travailler avec localhost, la génération d'images directement dans le flux de tâches, une mémoire entre sessions et plus de 90 intégrations avec des services populaires comme Jira, GitLab, Microsoft 365, Notion et Slack. Des automatisations planifiées ont aussi été ajoutées : l'agent récupère lui-même le contexte et prépare les tâches de la journée.

C'est un changement important : la concurrence dépend de moins en moins de la qualité des réponses dans le chat et de plus en plus de la profondeur avec laquelle un modèle s'intègre dans un environnement de travail réel.

Google et Baidu ont renforcé la couche applicative la même semaine. Gemini 3.1 Flash TTS prend en charge plus de 70 langues, 30 voix prédéfinies et plus de 200 balises audio, à insérer directement dans le texte pour que le modèle chuchote, tousse ou change d'intonation selon le scénario. Google propose une préversion via AI Studio et Vertex AI et appose automatiquement un filigrane SynthID sur le résultat. De son côté, Baidu a ouvert ERNIE Image, un générateur d'images de 8 milliards de paramètres qui peut tourner avec 24 Go de mémoire vidéo. Son point fort, dit-on, est le rendu du texte dans l'image : des affiches aux interfaces et aux storyboards.

Mais presque au même moment, un chercheur a présenté reverse-SynthID, une méthode ouverte pour supprimer la marque invisible de Google des images générées, avec une précision annoncée d'environ 91 %. C'est un embranchement révélateur : les entreprises rendent vite la génération plus accessible, mais les garde-fous autour du contenu issu de l'IA restent fragiles.

Les histoires les plus parlantes de la semaine ne sont pas venues des laboratoires. La marque de chaussures Allbirds a vendu ses actifs et son nom pour environ 39 millions de dollars, avant d'annoncer un virage vers le GPU-as-a-Service sous le nouveau nom NewBird AI et de voir, dans l'euphorie, son action multipliée par plus de six en une journée. Au même moment, une reprise de « Sedaya Noch » générée par IA, avec la voix synthétique d'une superstar occidentale, a atteint le sommet du classement mondial de Shazam et s'est aussitôt transformée en querelle sur les droits, la paternité et les royalties.

Autre cas : la « bixonimania », inventée par une chercheuse suédoise, un diagnostic fictif qui a convaincu non seulement plusieurs LLM populaires, mais aussi les auteurs d'une vraie publication scientifique, qui ont cité le faux preprint comme une source authentique.

De telles histoires frappent plus juste que n'importe quel benchmark : elles montrent comment l'IA s'immisce dans la musique, la finance, les médias et même la citation scientifique.

La conclusion de la semaine est simple : le marché de l'IA entre dans une phase où la valeur n'est pas définie par des déclarations abstraites selon lesquelles un modèle serait devenu plus intelligent, mais par sa capacité à prendre en charge une part de travail réel, à agir dans les interfaces et à influer sur des processus hors du chat. Plus les agents passent avec assurance du texte à l'action, plus le contrôle, la vérification des faits, les droits sur les résultats et la solidité des garde-fous comptent. Et sur ce terrain, les prochains mois seront au moins aussi importants que la prochaine course aux benchmarks.