Sequoia et Nvidia investissent dans Ineffable Intelligence de David Silver à une valorisation de 5,1 milliards de dollars

Лондонский стартап Ineffable Intelligence, основанный бывшим исследователем Google DeepMind Дэвидом Сильвером, привлёк $1,1 млрд и получил оценку $5,1 млрд ещё до запуска продукта. Компания была зарегистрирована только в ноябре 2025 года, у неё пока нет выручки и публичной дорожной карты. Это одна из самых крупных ставок на ранней стадии в европейском AI и редкий случай, когда инвесторы вкладывают миллиард не в готовый сервис, а в научную гипотезу и репутацию основателя.

Сильвер — одна из ключевых фигур в истории reinforcement learning, то есть обучения с подкреплением. В DeepMind он больше десяти лет работал над проектами AlphaGo, AlphaZero и AlphaStar, а также участвовал в развитии Gemini. Именно AlphaGo в 2016 году стал символом прорыва: система обыграла чемпиона мира по го Ли Седоля и показала, что обучение через собственный опыт может приводить к стратегиям, которых человек не закладывал заранее.

Позже AlphaZero пошёл ещё дальше: он освоил го, шахматы и сёги с нуля, без базы человеческих партий, только через self-play. Новая компания Сильвера строится вокруг той же идеи, но в гораздо более амбициозном масштабе. Ineffable Intelligence хочет создать так называемый superlearner — систему, которая открывает знания и навыки не через чтение человеческих текстов, а через взаимодействие со средой.

Ставка делается на reinforcement learning: модель должна учиться методом проб и ошибок, постепенно накапливая опыт и улучшая поведение. В логике Сильвера это альтернатива нынешнему мейнстриму, где почти все ведущие лаборатории полагаются прежде всего на большие языковые модели и массивы человеческих данных. Аргумент Сильвера в том, что LLM, какими бы сильными они ни были, всё равно остаются ограничены корпусом человеческих знаний.

Они умеют масштабировать, комбинировать и ускорять уже известное, но хуже подходят для открытия принципиально нового. Эту позицию он ранее формулировал вместе с одним из главных теоретиков RL Ричардом Саттоном в работе про «эпоху опыта», где авторы утверждали, что следующим источником прогресса станет не статичный датасет, а непрерывное обучение из собственного опыта. Для этого, по словам Сильвера, нужны сложные симуляции, в которых агенты смогут исследовать мир, кооперироваться и вырабатывать новые стратегии без человеческих подсказок.

По сути, речь идёт не о чат-боте-собеседнике, а о системе, которая сама добывает новое знание. Раунд со-лидировали Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, а среди участников — Nvidia, Google, DST Global, Index Ventures, EQT Ventures и несколько британских институтов развития. Отдельно британская сторона подчёркивает участие Sovereign AI initiative и British Business Bank, который сообщил о вложении $20 млн.

На фоне общего ажиотажа вокруг суперинтеллекта это выглядит как попытка не только поддержать звёздного учёного, но и закрепить Лондон как одну из ключевых точек мировой AI-индустрии. Для инвесторов здесь важны сразу две вещи: послужной список Сильвера и контринтуитивная ставка на путь, который идёт не рядом с LLM, а в заметной степени против них. Для рынка это сигнал, что гонка за следующим поколением AI всё меньше сводится к наращиванию очередной языковой модели.

Деньги начинают идти и в более рискованные, фундаментальные подходы, где нет ни выручки, ни готового продукта, ни понятного горизонта монетизации. Если Сильвер окажется прав, Ineffable Intelligence может стать одной из компаний, которые зададут архитектуру пост-LLM эпохи. Если нет, этот раунд останется дорогим напоминанием о том, что в AI сегодня готовы очень дорого покупать не только результат, но и убедительную научную версию будущего.