Richard Tice, de Reform UK, a publié une photo aux signes de manipulation par IA, selon des experts

Richard Tice, numéro deux du parti britannique Reform UK, se retrouve au cœur d'une polémique : une photographie qu'il a publiée sur le réseau social X comme preuve de l'activité des bénévoles du parti a presque certainement été créée ou retouchée à l'aide de l'intelligence artificielle. C'est la conclusion des experts de la société d'analyse Peryton Intelligence.

L'image montre une journée ensoleillée à Birmingham : un groupe hétéroclite de partisans de Reform UK, pancartes à la main et sourires radieux, fait du porte-à-porte en campagne. Tice a accompagné la publication d'une légende solennelle : « Voilà à quoi ressemble la résilience. Voilà à quoi ressemble la foi ». Le message se voulait un hommage à la fidélité des militants de base du parti.

Peryton Intelligence, société britannique spécialisée dans le renseignement en sources ouvertes et l'analyse de contenus médiatiques, a examiné l'image et y a relevé des signes caractéristiques de manipulation par IA. Les modèles génératifs laissent des artefacts spécifiques : détails peu naturels sur les visages et les mains, défauts de géométrie et de perspective, texte illisible ou déformé sur les pancartes, anomalies d'éclairage et d'ombres. Ce sont ces indices qui permettent aux professionnels de distinguer une image synthétique d'une vraie photographie.

Reform UK est un parti populiste de droite britannique fondé par Nigel Farage. Richard Tice en est le coprésident et l'un des porte-voix les plus visibles. Le parti exploite largement les réseaux sociaux, en misant sur des messages émotionnels et des images percutantes. Le scandale de la photo touche précisément cette stratégie, en jetant le doute sur l'authenticité des contenus publiés.

Ce n'est pas le premier cas de ce genre dans la politique mondiale. Avec la diffusion d'outils comme Midjourney, DALL-E et Stable Diffusion, produire des images convaincantes mais fausses est devenu possible pour presque n'importe qui. Responsables politiques et partis y recourent de plus en plus pour afficher un soutien plus large que le soutien réel, ou pour obtenir le « bon » visuel dans leurs publications de campagne.

La mise au jour n'a été possible que parce qu'il existe des organisations qui surveillent ce type de contenu de façon ciblée. Peryton Intelligence associe des méthodes techniques d'analyse d'images au renseignement en sources ouvertes. Sa conclusion est sans ambiguïté : une image présentée comme un témoignage documentaire de la vie réelle du parti n'en est très probablement pas un.

La légende ajoute une ironie particulière. « Voilà à quoi ressemble la résilience » prend un tout autre sens quand on découvre que la résilience et l'enthousiasme représentés ont peut-être été synthétisés par un algorithme.

La réaction est, sans surprise, polarisée : une partie des partisans rejette les accusations comme politiquement motivées, les opposants exigent des explications et des analystes des médias réclament un encadrement plus strict de l'usage de contenus d'IA dans les supports de campagne.

Cet épisode s'inscrit dans un problème bien plus vaste. Les campagnes électorales du monde entier deviennent un terrain d'essai pour l'IA générative. Plusieurs pays discutent déjà d'une obligation légale d'étiqueter les contenus synthétiques dans la publicité politique. Le Royaume-Uni n'en est qu'au début, mais l'affaire Tice montre clairement que les outils de détection des faux générés par IA progressent vite, et que les responsables politiques qui choisissent de prendre le risque jouent plus que leur réputation.