Semrush lance un framework pour mesurer la visibilité de marque dans la recherche IA

Le trafic organique est en train de mourir — et désormais les entreprises ont un outil pour comprendre ce qui se passe avec leur marque à l'ère de la recherche par IA. Semrush a présenté le Brand Visibility Framework à l'Adobe Summit, en introduisant une nouvelle discipline appelée Agentic Search Optimisation. Le framework est arrivé à un moment critique.

Selon l'entreprise elle-même, les clics sur les résultats organiques ont chuté de 61% pour les requêtes où Google affiche AI Overview. Un autre chiffre est encore plus éloquent : 62% des marques ne sont pas mentionnées du tout dans les réponses d'IA sur les sujets qui les concernent. Les utilisateurs obtiennent des réponses — simplement sans liens vers des sites web et sans trafic.

Le SEO traditionnel s'est construit sur une logique simple : atteindre le top 10, obtenir un clic, convertir. Cette logique s'effondre. Quand ChatGPT, Perplexity ou Google Gemini répondent directement à la question d'un utilisateur, les métriques familières de positions et de trafic organique ne reflètent plus la réalité.

Une marque peut être classée première dans les résultats de recherche et simultanément être invisible pour des millions d'utilisateurs qui obtiennent des réponses via l'IA. Semrush a développé le framework sur la base de l'analyse de 213 millions de requêtes aux modèles de langage. Il mesure la présence de la marque dans trois dimensions : les résultats de recherche traditionnels, les réponses d'IA de systèmes comme AI Overview ou Perplexity, et les actions des agents d'IA autonomes qui prennent des décisions d'achat indépendantes ou des recommandations.

La dernière est la plus nouvelle et probablement la plus importante. Agentic Search Optimisation est une tentative de structurer une nouvelle discipline. Les systèmes d'IA agent, par exemple ceux qui réservent indépendamment des vols, sélectionnent des prestataires ou commandent des biens, forment leurs propres préférences basées sur les données du réseau.

Si une marque est mal représentée dans les données structurées, les sources faisant autorité et les corpus d'entraînement des modèles, l'agent l'ignorera simplement — sans aucune malveillance. L'entreprise positionne le framework comme une réponse à une demande des grandes entreprises : les spécialistes du marketing constatent déjà des chutes de trafic, mais manquent d'un langage pour discuter des raisons avec la direction. Le nouvel outil permet de définir des KPI non pas sur les positions de recherche, mais sur la part de voix dans les réponses d'IA — Brand Voice Share.

Semrush est la première à tenter de créer une norme pour mesurer un nouveau type de visibilité — non pas le classement SEO, mais la mencionabilité en IA. Si le framework prend racine, il pourrait devenir une unité aussi fondamentale pour mesurer la présence de la marque sur internet que PageRank ou Domain Authority l'étaient à l'ère du SEO classique. Le marché des outils d'optimisation pour l'IA ne fait que se former, et les enjeux sont énormes.