Nvidia a lancé DLSS 5, mais la nouvelle technologie déforme les visages des personnages dans les jeux

Nvidia объявила о выходе DLSS 5 — новой версии своей фирменной технологии апскейлинга изображений в играх. Компания представила её как «крупнейший прорыв в компьютерной графике с момента появления трассировки лучей в реальном времени в 2018 году». Обещания громкие.

Реальность оказалась куда прозаичнее — и куда неприятнее для первых зрителей. DLSS (Deep Learning Super Sampling) — технология Nvidia, которая использует нейронные сети для повышения разрешения изображения в реальном времени. Принцип прост: игра рендерится в более низком разрешении, а DLSS домысливает недостающие пиксели с помощью обученной нейронной сети.

Это позволяет достичь более высокой частоты кадров без существенной потери качества картинки. Предыдущие версии — DLSS 2, 3 и 4 — получили широкое признание среди геймеров и разработчиков. Четвёртое поколение, представленное в начале 2025 года, особо хвалили за технологию Multi Frame Generation: она генерирует несколько промежуточных кадров между реальными, что существенно повышает плавность изображения.

DLSS 5, по словам Nvidia, делает следующий шаг: технология наполняет пиксели фотореалистичным освещением и материалами с помощью генеративного ИИ. Звучит технологично и многообещающе. Но когда геймеры и технические журналисты увидели первые демонстрации, реакция сообщества оказалась однозначной: что-то пошло не так с лицами персонажей.

Главная героиня Resident Evil Requiem по имени Грэйс в режиме DLSS 5 выглядит так, будто прошла через агрессивный AI-фильтр — черты лица сглажены, детали размыты, а выражение приобрело ту характерную пластиковость, которую в интернете принято называть AI-слопом. Персонажи Hogwarts Legacy смотрятся так, будто их обработали размытым Instagram-фильтром для сглаживания кожи. Нейросеть слишком агрессивно домысливает детали именно там, где они особенно заметны для человека — а лица мы умеем считывать точнее и быстрее, чем что-либо другое в поле зрения.

Здесь эффект «зловещей долины» работает в полную силу: чем ближе изображение к реальному лицу, тем острее мозг замечает малейшее несоответствие. Это принципиально важное отличие DLSS 5 от предыдущих версий. Более ранние поколения технологии реконструировали пиксели на основе накопленных данных о движении и информации из предыдущих кадров — это была умная интерполяция с опорой на реальные данные.

Пятое поколение пытается активно досоздавать детали, которых изначально не было в исходной геометрии, используя генеративные возможности нейросети. Именно это и порождает проблему: алгоритм галлюцинирует там, где любая ошибка мгновенно бросается в глаза. Апскейлинг — давно не нишевая технология.

AMD предлагает собственный аналог FSR, Intel развивает XeSS, и все производители видеокарт активно конкурируют за звание лучшего решения. Nvidia удерживала лидерство во многом за счёт качества DLSS — технология стабильно выдавала лучшую картинку при меньших затратах на рендеринг. Если DLSS 5 закрепит за собой репутацию технологии, которая ухудшает лица, это может повлиять на готовность разработчиков внедрять её в своих проектах.

Ситуация отчасти напоминает эффект motion smoothing на современных телевизорах. Этот режим, который производители годами включали по умолчанию, технически делает изображение плавнее, но кинорежиссёры и критики советовали его отключать: в результате кино выглядело как дешёвая мыльная опера, а не кинематографическое произведение. У DLSS 5 та же динамика — технический показатель растёт, но воспринимаемое качество падает.

Пока неизвестно, будет ли Nvidia дорабатывать алгоритм до широкого коммерческого релиза. Публичная реакция могла бы подтолкнуть компанию скорректировать агрессивность генерации в области лиц. Сама Nvidia сравнивает прорыв с появлением рейтрейсинга и максимально позитивно позиционирует технологию.

Но первая реакция сообщества однозначна: путь от крупнейшего прорыва до реально лучшей картинки в играх для DLSS 5 ещё только начинается.