Jensen Huang affirme que l'AGI a déjà été atteinte — et explique ce qu'il voulait dire

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a fait une déclaration sur le podcast de Lex Fridman qui s'est propagée instantanément dans toute l'industrie : « Je pense que nous avons atteint l'AGI. » La déclaration semblait anodine — mais derrière elle se cache une question que l'industrie n'a pas pu résoudre depuis des années. L'AGI, ou Intelligence Artificielle Générale, signifie formellement un système capable de résoudre n'importe quelle tâche intellectuelle au niveau humain ou au-delà.

C'est précisément le mot « n'importe quelle » qui rend ce terme si glissant : il n'a pas une définition mesurable unique, ce qui signifie que chacun peut le considérer comme atteint selon ses propres critères. Huang n'est ni le premier ni le dernier leader technologique à manipuler ce concept dans la sphère publique. Ces derniers mois, les dirigeants des plus grandes entreprises d'IA se sont de plus en plus distanciés du terme AGI : certains l'appellent surchauffé et marketing, d'autres introduisent leurs propres acronymes — ASI, « frontier AI », « human-level AI » — qui décrivent essentiellement la même chose mais sonnent plus techniques et moins sensationnalistes.

Le contexte de la déclaration de Huang est important : Nvidia est le principal fournisseur de puces pour l'entraînement et l'inférence des modèles de langage modernes. L'entreprise gagne des dizaines de milliards de dollars précisément de la course à l'AGI lancée par OpenAI, Google, Meta, Anthropic et autres. Pour lui, l'affirmation « L'AGI a été atteint » n'est pas tant une constatation technique qu'un signal au marché : la demande de calcul ne diminuera pas, mais augmentera seulement.

Cependant, Huang lui-même, selon le contexte de l'interview, a investi un sens pragmatique dans ses paroles : les modèles modernes réussissent déjà des tests qui jusqu'à récemment étaient considérés comme des marqueurs d'intelligence humaine — des tâches de codage au diagnostic médical. Qu'on puisse appeler cela l'AGI dépend du dictionnaire que vous utilisez. Tout cela expose un problème fondamental : l'industrie n'est pas d'accord sur ce qu'elle construit exactement.

Tandis que les plus grands acteurs se font concurrence sur qui annoncera la percée en premier, le concept même d'AGI devient un outil marketing plutôt qu'un critère scientifique. La déclaration de Huang est un symptôme vivant de cette confusion, non sa résolution.