Databricks rachète deux startups pour lancer un nouveau produit de sécurité IA

Databricks a racheté deux startups, Antimatter et SiftD.ai, pour créer son propre produit de sécurité de l'intelligence artificielle. Les deux opérations ont été financées par une levée de fonds record : fin 2024, l'entreprise a réuni 5 milliards de dollars, l'une des plus importantes levées de l'histoire du logiciel d'entreprise.

Databricks est l'une des plateformes clés pour les données et le machine learning dans le segment des entreprises. Elle a bâti son activité sur le concept de « lakehouse » : une architecture unique qui réunit les capacités d'un entrepôt de données et d'un data lake. Des milliers d'entreprises dans le monde utilisent la plateforme, dont des centaines du classement Fortune 500. Le chiffre d'affaires annuel de Databricks dépasse 1,6 milliard de dollars et sa dernière valorisation a atteint plus de 60 milliards, ce qui en fait l'une des entreprises technologiques non cotées les plus valorisées au monde.

Antimatter était spécialisée dans la protection des données lorsqu'elles sont partagées entre organisations. La startup a développé une technologie d'enclaves chiffrées qui permet à plusieurs entreprises de travailler ensemble sur des données sensibles, par exemple pour entraîner des modèles d'IA, sans dévoiler les données d'origine ni aux autres participants ni à des tiers. Le problème se fait plus pressant à mesure que les entreprises déploient des systèmes RAG et des agents IA ayant un accès direct à des bases de connaissances internes confidentielles.

SiftD.ai s'attaquait à un problème voisin : détecter l'utilisation non autorisée de données et les fuites dans les systèmes d'IA. À mesure que les modèles de langage s'intègrent aux processus métier, les entreprises affrontent de nouvelles menaces, des attaques par prompt injection à la divulgation involontaire de données confidentielles via les interfaces de LLM. Les outils de cybersécurité traditionnels ont été conçus avant l'ère de l'IA générative et ne parviennent pas à contrer ces vecteurs de menace spécifiques.

Le marché de la sécurité de l'IA connaît une croissance rapide. Selon diverses estimations, il atteindra plusieurs dizaines de milliards de dollars d'ici la fin de la décennie. Databricks gère directement les données de milliers de grands clients, ce qui la place naturellement en position de proposer une protection, non seulement au niveau du stockage, mais aussi dans la couche d'applications d'IA bâtie par-dessus.

Racheter des startups déjà prêtes plutôt que de développer la technologie en interne permet à Databricks de réduire son délai de mise sur le marché et d'obtenir immédiatement des équipes à l'expertise pointue. Cela s'inscrit dans la stratégie de fusions-acquisitions plus large de l'entreprise : après la levée record, elle absorbe méthodiquement des startups de l'IA générative, de la gestion des données et, désormais, de la sécurité.

Ces opérations reflètent une tendance de fond : les grandes plateformes consolident les spécialistes de niche de la sécurité de l'IA et empêchent l'émergence de leaders indépendants sur ce marché. Pour les startups du secteur, la fenêtre d'opportunité se referme : les 12 à 18 prochains mois détermineront vraisemblablement lesquelles resteront indépendantes et lesquelles rejoindront les géants technologiques.