OpenAI a fermé le générateur vidéo Sora après six mois — ce qui se cache derrière cette décision

OpenAI без предупреждения закрыла Sora — свой инструмент для генерации видео по текстовым запросам — спустя всего шесть месяцев после публичного запуска. Решение мгновенно породило волну подозрений: а не является ли закрытие частью хитро спланированной схемы по сбору биометрических данных? Подозрения возникли не на пустом месте.

Незадолго до закрытия Sora активно предлагала пользователям загружать фотографии собственных лиц — для создания персонализированных аватаров в видео. Для многих именно это стало главным тревожным знаком: компания сформировала огромный массив биометрических данных, а теперь тихо сворачивает сервис. Куда уходят эти данные — вопрос, на который OpenAI так и не дала внятного публичного ответа.

Sora вышла в открытый доступ в декабре 2024 года и произвела сильное впечатление на рынок. Качество генерируемых роликов значительно превосходило конкурентов: модель умела создавать многосекундные видео с кинематографическим освещением, реалистичной физикой и связным нарративом. Сервис воспринимался как следующая ступень AI-революции — логичное продолжение после ChatGPT и DALL-E.

Пресса активно писала об угрозе для Голливуда, рекламных агентств и видеопродакшена в целом. Однако за этим фасадом скрывалась жёсткая операционная реальность. Генерация видео — принципиально более ресурсоёмкая задача по сравнению с текстом или изображениями.

Каждый ролик требует в десятки раз больше вычислительных мощностей, чем запрос к ChatGPT. По оценкам независимых аналитиков, себестоимость одного видео через Sora была настолько высокой, что сделала массовую монетизацию сервиса практически невозможной — даже при наличии платных подписок. По данным TechCrunch, именно экономическая нецелесообразность стала реальной причиной закрытия — а не скандальный сбор биометрии.

OpenAI не смогла выстроить финансовую модель, при которой Sora окупала бы инфраструктурные затраты в разумные сроки. Пользовательский интерес к сервису существовал, но реальная готовность аудитории платить за AI-видео оказалась значительно ниже, чем рассчитывала компания. На фоне роста конкуренции этот разрыв становился только острее.

Конкурентное давление действительно усилилось. Runway ML, Pika Labs, Google Veo 2, а также китайские сервисы Kling и Wan Video активно занимали рынок, предлагая сопоставимое или превосходящее качество по более низким ценам. Для OpenAI, позиционировавшей Sora как продукт верхнего ценового сегмента, это был болезненный удар по рыночному позиционированию и переговорным позициям с корпоративными клиентами.

Вопрос о биометрических данных при этом никуда не исчез. Загрузка собственного лица — это передача биометрического идентификатора в руки третьей стороны. В нескольких штатах США — Иллинойсе, Техасе, Вашингтоне — и ряде европейских юрисдикций сбор биометрии без явного согласия регулируется законом.

Закрытие сервиса без публичного заявления о дальнейшей судьбе загруженных фотографий — как минимум серьёзный репутационный просчёт, а в некоторых случаях может квалифицироваться как нарушение действующего законодательства. Для всей индустрии этот кейс — важный индикатор. Даже у OpenAI с её инженерным потенциалом и многомиллиардным финансированием не получилось сделать AI-видеогенерацию прибыльной бизнес-моделью за шесть месяцев.

Это указывает на фундаментальное несоответствие между текущими инфраструктурными затратами и готовностью рынка платить. Настоящие победители в сегменте AI-видео появятся, скорее всего, тогда, когда стоимость GPU-вычислений снизится ещё в несколько раз. До этого момента рентабельность остаётся открытым вопросом.