Meta construit le datacenter Hyperion : 10 centrales à gaz pour un seul projet d'IA

Meta a annoncé que son nouveau supercentre de données pour l'intelligence artificielle, nom de code Hyperion, sera alimenté par dix nouvelles centrales électriques à gaz. Le volume d'énergie est sans précédent pour le secteur : la puissance cumulée de ces installations est comparable à la consommation électrique totale de l'État du Dakota du Sud, qui compte environ 1,5 million d'habitants.

Ces deux dernières années, les plus grandes entreprises technologiques du monde ont buté sur un problème commun et fondamental : l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage exigent tant d'électricité que les schémas d'approvisionnement traditionnels ne suivent plus. Selon l'Agence internationale de l'énergie, d'ici 2026, la consommation cumulée des datacenters américains pourrait dépasser celle de plusieurs petits pays européens. GPT-4, Gemini, Llama : derrière l'interface de chacun de ces produits se cachent des gigawatts de puissance consommés en continu. L'entraînement d'un seul grand modèle équivaut, en dépense énergétique, à la consommation d'un quartier résidentiel moyen pendant de nombreuses années.

Hyperion est l'une des réponses les plus ambitieuses de Meta à ce défi. L'entreprise a déjà annoncé plus de 60 milliards de dollars d'investissements en 2025, exclusivement pour l'infrastructure d'IA. Hyperion sera l'un des plus grands sites de ce type au monde et le premier pour lequel l'entreprise commande directement la construction de nouvelles capacités de production, au lieu de simplement acheter de l'énergie aux réseaux publics. C'est une étape majeure : Meta prend le contrôle de toute la chaîne énergétique et ne dépend plus de la capacité des réseaux régionaux.

Le choix du gaz naturel comme source d'énergie principale a suscité une vague de critiques de la part d'organisations écologistes et d'une partie des investisseurs. Il y a encore quelques années, Meta promouvait avec constance le récit de la transition vers les renouvelables et annonçait chaque année avoir atteint une empreinte carbone nulle pour ses activités. Des contrats directs pour construire dix nouvelles centrales à gaz envoient un signal sans ambiguïté au marché : les déclarations climatiques passent au second plan face aux exigences de rapidité de déploiement.

La raison est pragmatique et compréhensible. L'éolien et le solaire ne peuvent pas assurer une charge stable 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans systèmes industriels de stockage d'énergie à grande échelle, une technologie qui n'est pas encore prête à être utilisée aux échelles requises. Les datacenters d'IA fonctionnent avec une charge de calcul constante et uniforme, contrairement, par exemple, à l'infrastructure de bureaux, avec ses pics aux heures de travail. Ils ont besoin d'une alimentation prévisible, continue et puissante. Le gaz naturel, malgré tous ses défauts climatiques, répond à ce besoin ici et maintenant.

Les concurrents suivent des voies voisines, mais différentes. Microsoft a conclu un accord pour relancer le réacteur nucléaire de Three Mile Island, en Pennsylvanie. Google investit activement dans une nouvelle génération de petits réacteurs nucléaires modulaires. Amazon construit ses propres installations nucléaires à proximité de réacteurs en service. Meta mise sur le gaz, probablement parce que c'est plus rapide et plus simple en termes de délais de mise en service. Un programme nucléaire prend 10 à 15 ans ; des turbines à gaz peuvent être mises en service en 2-3 ans.

Le cas Hyperion met à nu une contradiction fondamentale de l'industrie technologique à l'ère de l'IA. Les entreprises proclament publiquement des objectifs climatiques ambitieux, signent des accords de transition vers l'énergie verte et promettent la neutralité carbone d'ici 2030. Mais la physique des supercalculateurs ne laisse aucune marge de manœuvre : il faut de l'énergie ici et maintenant, dans des volumes que l'infrastructure renouvelable existante n'arrive tout simplement pas à fournir. Selon les prévisions des analystes de Goldman Sachs, d'ici 2030, la demande d'électricité des datacenters sera multipliée par quatre par rapport au niveau de 2023.

Dans cette course, l'emportera celui qui saura s'assurer une source d'énergie fiable, évolutive et abordable. Pour l'instant, Meta place le plus gros pari en solitaire, et le plus assumé, de cette partie.

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et interdite en Russie.