La startup Rocket propose du conseil en AI façon McKinsey à une fraction du coût habituel

La startup indienne Rocket a lancé une plateforme IA qui se positionne comme une alternative abordable au conseil stratégique coûteux. Plutôt que de se limiter à la génération de code, le nouveau produit combine trois domaines : l'analyse stratégique, le développement de produits et l'intelligence concurrentielle. Au cours des dernières années, le marché des outils IA pour les entreprises a connu une croissance exponentielle, mais la plupart des solutions se sont concentrées sur des tâches étroites — la rédaction de code, la génération de textes ou l'automatisation des processus.

Rocket parie sur quelque chose de différent : la plateforme doit penser au niveau d'un consultant principal de McKinsey, en analysant les tendances du marché, le paysage concurrentiel et les alternatives stratégiques. Les fondateurs de la startup, issus de l'écosystème technologique indien, positionnent leur solution comme du « vibe consulting » — une référence au terme « vibe coding », qui décrit le développement assisté par IA sans immersion profonde dans les détails techniques. Maintenant, cependant, l'accent n'est pas sur le code mais sur la stratégie : l'utilisateur décrit un problème commercial, et l'IA prépare un rapport structuré avec des recommandations — dans le style des diapositives de conseil auxquelles les cadres supérieurs des grandes entreprises sont habitués.

Le coût des services de conseil d'entreprises comme McKinsey, BCG ou Bain peut atteindre plusieurs millions de dollars par projet. Rocket offre un résultat comparable en forme pour quelques centaines de dollars par mois ou moins. Le public cible est constitué de startups, d'entreprises de taille moyenne et d'équipes d'entreprise qui ont besoin d'une analyse rapide mais qui ne peuvent pas se permettre un contrat de conseil à part entière.

L'intelligence concurrentielle est l'un des modules clés de la plateforme. Le système collecte automatiquement des données sur les concurrents, analyse leur positionnement et crée des matrices comparatives. Ce qui prend normalement des semaines à une équipe analytique, Rocket promet de le faire en quelques heures.

Parallèlement, un module de planification produit est en cours de développement : l'IA aide à formuler la stratégie, à prioriser le carnet de commandes et à décrire les scénarios utilisateur sans consultants coûteux. Le marché de telles solutions est encore en formation, et Rocket a des concurrents évidents — des assistants IA généraux comme ChatGPT aux outils d'analyse stratégique plus spécialisés. Cependant, la stratégie mise sur un format de sortie de conseil — rapports structurés, présentations, cadres analytiques — pourrait s'avérer être exactement ce qui est nécessaire : de nombreux cadres ont besoin non seulement d'une réponse mais d'un document qu'ils peuvent présenter au conseil d'administration.

L'émergence de telles plateformes remet en question le modèle commercial à long terme du conseil classique. Si l'IA peut préparer une analyse de marché en quelques heures qu'un consultant consacre trois semaines à faire, la valeur de l'expertise humaine se déplace : de la collecte et la structuration des données à l'interprétation, la prise de décision et la gestion des relations avec les clients. Pour les startups et les petites équipes, cela ouvre l'accès à des outils qui étaient autrefois le monopole des grandes corporations.