Anthropic étend son contrat de calcul avec Google et Broadcom, porté par un chiffre d'affaires annualisé de $30 milliards

Anthropic étend ses accords de capacités de calcul avec Google et Broadcom dans un contexte de forte croissance : son chiffre d'affaires annualisé (run-rate) atteint désormais $30 milliards. Il s'agit de l'une des trajectoires les plus spectaculaires observées ces dernières années parmi les acteurs de l'IA générative. Le partenariat entre Anthropic et Google remonte à 2023.

Le géant d'Internet a d'abord investi plusieurs centaines de millions de dollars, avant de porter le total de ses engagements à plusieurs milliards. En plus du capital, Google a ouvert l'accès à son infrastructure cloud, en particulier à ses processeurs tensoriels TPU, qui constituent aujourd'hui le socle de l'entraînement et de l'inférence des modèles Claude. L'extension de l'accord actuel garantit à Anthropic des volumes de calcul supplémentaires à mesure que la charge augmente.

Dans ce dispositif, Broadcom joue le rôle de fournisseur de puces spécialisées. L'entreprise développe des solutions ASIC pour de grands clients technologiques et conçoit des accélérateurs sur mesure adaptés à des charges de travail d'IA spécifiques. Le renforcement de cette collaboration montre qu'Anthropic diversifie sérieusement sa base matérielle, afin de réduire sa dépendance aux GPU standard de NVIDIA dans un marché toujours marqué par la pénurie et la pression sur les prix.

Avec un run-rate de $30 milliards, les revenus d'Anthropic progressent plus vite que ne l'anticipaient même les analystes les plus optimistes. À la mi-2024, on évoquait encore environ $1 milliard d'ARR ; en fin d'année, les estimations étaient passées à $3-4 milliards. Cette multiplication par 7 à 8 en quelques trimestres s'explique par l'adoption massive de l'API Claude en entreprise, par l'usage intensif de Claude dans les produits d'Amazon (autre investisseur de poids) et par la croissance de l'audience de Claude.

ai auprès du grand public. Le calcul représente le principal poste de dépenses de toute entreprise d'IA. L'entraînement des grands modèles de langage mobilise des milliers d'accélérateurs pendant des mois, sans interruption ; l'inférence, face à une base d'utilisateurs en hausse, ne coûte pas moins cher.

Étendre ses accords de calcul est une réponse classique à l'augmentation de la charge. L'essentiel est ailleurs : Anthropic construit une stratégie diversifiée, en s'appuyant à la fois sur les TPU de Google et sur les puces spécialisées de Broadcom, plutôt que de se lier à un fournisseur unique. Ce choix s'inscrit dans une tendance commune à tous les grands laboratoires d'IA.

Microsoft développe ses propres puces Maia pour Azure, Meta conçoit MTIA, Google en est déjà à la sixième génération de TPU. Tous restent fortement dépendants de NVIDIA, mais les principaux acteurs investissent dans du matériel alternatif. Anthropic suit la même voie et, au rythme de croissance actuel, dispose à la fois des moyens financiers et de la motivation stratégique pour anticiper.

L'extension de ces accords, adossée à un run-rate de $30 milliards, envoie un signal clair : Anthropic ne se contente pas de répondre à la demande actuelle, elle réserve des capacités pour la prochaine vague de croissance. Dans un secteur où la pénurie de calcul freine directement la vitesse de développement des produits, cette décision a un sens stratégique.

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et interdite en Russie.