Sam Altman a critiqué le nouveau modèle d'Anthropic, Mythos : "marketing fondé sur la peur"

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a critiqué publiquement le nouveau modèle de langage d'Anthropic appelé Mythos, qualifiant le positionnement de l'entreprise de marketing construit sur la peur. Le commentaire est venu de manière caractéristiquement directe d'Altman et est devenu un nouvel épisode du conflit public prolongé entre les deux plus grands laboratoires d'IA. Anthropic a présenté Mythos comme un modèle conçu pour les tâches de cybersécurité.

L'entreprise le positionne comme un outil de protection contre les menaces à une époque où les systèmes d'IA deviennent eux-mêmes des cibles d'attaques et sont utilisés par les attaquants pour automatiser les violations. Le choix du nom lui-même—Mythos—renvoie à des récits archétypaux et à une mythologie sombre, ce qui témoigne déjà d'un pari sur le storytelling avec des tonalités anxieuses. Altman, cependant, voit quelque chose de différent.

Selon lui, alimenter l'anxiété autour des menaces de l'IA est un outil de lutte concurrentielle plutôt qu'une démonstration honnête des capacités. La peur se vend—un principe tacite des ventes industrielles, et Altman semble convaincu qu'Anthropic l'utilise consciemment. Ce n'est pas la première fois que les deux camps échangent des piques dans l'espace public.

Le conflit a des racines historiques profondes. Anthropic a été fondée en 2021 par une équipe d'anciens employés d'OpenAI, dont Dario et Daniela Amodei, qui ont quitté l'entreprise en raison de désaccords sur les questions de sécurité. Depuis, Anthropic s'est positionnée comme une alternative plus responsable, ce qu'OpenAI perçoit systématiquement comme une critique voilée.

Mythos s'inscrit dans cette narration : un modèle créé spécifiquement pour se protéger contre les dangers de l'IA est simultanément un produit et un manifeste. Le marché de la cybersécurité en IA est effectivement énorme. Selon les analystes, d'ici 2030, il dépassera les 60 milliards de dollars.

Les grandes entreprises, les structures gouvernementales et les institutions financières cherchent des solutions pour se protéger contre les attaques utilisant des modèles génératifs—phishing de nouvelle génération, violations automatisées, deepfakes. Anthropic avec Mythos vise directement ce segment. OpenAI ne reste pas non plus à l'écart : l'entreprise développe ses propres outils pour la sécurité d'entreprise et collabore activement avec les structures gouvernementales américaines.

La critique d'Altman n'est pas simplement de la rhétorique ; c'est un signal concurrentiel : nous faisons la même chose, seulement sans la narration apocalyptique. Les échanges publics entre les chefs de l'industrie de l'IA deviennent partie intégrante de la nouvelle norme. Si autrefois les entreprises technologiques préféraient des formulations détournées sur une concurrence saine, aujourd'hui les dirigeants des plus grands laboratoires se critiquent ouvertement.

Les investisseurs, les clients corporatifs et les régulateurs sont obligés de choisir un camp ou du moins de former leur propre position sur les questions urgentes de sécurité de l'IA. Derrière les déclarations bruyantes se cache une véritable course technologique—et la cybersécurité alimentée par l'IA n'est plus une menace hypothétique mais une réalité quotidienne du monde corporatif.