New Relic lance une plateforme pour les agents AI et de nouveaux outils OpenTelemetry

Lorsque les entreprises commencent à déployer des agents d'IA à grande échelle, une question inévitable se pose : qui surveille les surveillants ? New Relic, l'un des acteurs clés du marché de l'observabilité, a décidé de répondre en premier — et a présenté à la fois une plateforme pour créer et gérer des agents d'IA, ainsi qu'une suite d'outils pour une intégration plus approfondie des données OpenTelemetry.

Pour comprendre l'importance de cette annonce, il faut examiner ce qui se passe actuellement dans l'IA d'entreprise. 2025 est devenu l'année des agents — des systèmes d'IA autonomes qui ne se contentent pas de répondre aux requêtes, mais qui exécutent indépendamment des chaînes de tâches : analyser les données, appeler des API, prendre des décisions. Mais plus l'agent est complexe, plus il est difficile de comprendre exactement ce qu'il fait et pourquoi. Les outils de surveillance classiques, conçus pour les microservices et les conteneurs, ne sont pas adaptés à cela. Les agents ne sont pas simplement du code — ce sont des séquences de raisonnement, des appels de modèles, des invocations d'outils, chacun pouvant mal tourner.

C'est précisément cette lacune que New Relic vise. La nouvelle plateforme des agents d'IA permet aux entreprises non seulement de créer et de déployer des agents, mais aussi d'observer leur cycle de vie complet. Il s'agit de tracer les chaînes d'appels, de surveiller la latence des invocations de modèles de langage, de suivre les coûts des tokens et de détecter les anomalies dans le comportement des agents. Essentiellement, New Relic transpose la philosophie d'APM — Application Performance Monitoring — au monde de l'IA agentique, où au lieu de suivre les requêtes HTTP, il faut surveiller les prompts, et au lieu de la durée de réponse de la base de données, il faut suivre la latence d'inférence.

La deuxième partie de l'annonce n'est pas moins importante, bien qu'elle soit plus technique. New Relic élargit son intégration avec OpenTelemetry — une norme ouverte pour la collecte de données de télémétrie qui est devenue la lingua franca de facto du monde de l'observabilité ces dernières années. OTel vous permet de collecter des métriques, des journaux et des traces de n'importe quel système dans un format unifié sans être lié à un fournisseur spécifique.

Les outils améliorés de New Relic pour travailler avec les données OTel signifient que les entreprises pourront combiner les informations sur les performances de l'infrastructure traditionnelle et des agents d'IA dans un seul tableau de bord. C'est extrêmement important : un agent qui appelle une API externe avec une latence de trois secondes peut sembler « cassé » au niveau de l'IA, alors que le problème se situe réellement au niveau du réseau ou du backend.

Pour le marché, ce mouvement de New Relic est un signal de la formation d'un nouveau segment : l'observabilité pour l'IA. Jusqu'à présent, la surveillance des systèmes d'IA est restée fragmentée. Les développeurs utilisaient LangSmith pour déboguer les chaînes LangChain, Weights and Biases pour les expériences de modèles, et pour la surveillance en production, ils se contentaient souvent de solutions personnalisées. New Relic offre un point d'entrée unifié — et le fait sur la base d'une norme ouverte, ce qui réduit la barrière à l'entrée et le risque d'enfermement par le fournisseur.

La concurrence dans cet espace s'intensifiera rapidement. Datadog expérimente déjà la surveillance de l'IA, Dynatrace développe ses outils d'analyse causale, et des startups comme Arize AI et Langfuse visent exactement la même niche. Mais New Relic a un avantage d'échelle : des milliers de clients d'entreprise qui utilisent déjà la plateforme pour la surveillance de l'infrastructure et peuvent ajouter l'observabilité de l'IA sans changer leur stack.

Il y a aussi un contexte plus large. À mesure que les agents d'IA assument des tâches de plus en plus responsables — de la gestion de l'infrastructure cloud au traitement des demandes des clients avec de réelles conséquences financières — la question de leur transparence devient non seulement technique, mais réglementaire. La loi sur l'IA européenne et les initiatives similaires exigent l'explicabilité et l'auditabilité des décisions automatisées. Les outils d'observabilité pour les agents d'IA ne sont pas un luxe, mais une infrastructure nécessaire pour se conformer aux futures réglementations.

New Relic parie que l'ère de l'IA agentique nécessitera la même infrastructure de surveillance mature que nous avons l'habitude de voir dans le monde des applications cloud. Si ce pari est correct, l'entreprise se trouve au bon endroit au bon moment. Si le déploiement des agents ralentit ou si le marché se fragmente en dizaines de cadres incompatibles, la tâche de consolidation de tous les flux de données devient considérablement plus complexe. Mais une chose est claire maintenant : l'observabilité de l'IA cesse d'être un sujet de niche et devient une couche obligatoire de la pile d'entreprise.