Pony.ai et Moore Threads : les véhicules autonomes migrent vers le matériel chinois

Tandis que les géants occidentaux débattent de la sécurité de l'autopilote, la Chine a décidé qu'il était temps de cesser de dépendre de l'approvisionnement externe en puissance de calcul. Pony.ai, l'un des acteurs les plus éminents du marché des taxis autonomes, a annoncé un partenariat stratégique avec Moore Threads. Si vous n'avez pas suivi le marché des semiconducteurs, Moore Threads est l'équipe qui tente de créer une véritable alternative chinoise à NVIDIA. Désormais, ils travailleront ensemble pour perfectionner le quatrième niveau d'autonomie (L4), où un véhicule gère la route sans intervention humaine dans pratiquement n'importe quelles conditions.

L'essence de l'accord n'est pas simplement d'acheter des cartes graphiques. Les entreprises prévoient de construire ce qu'elles appellent une boucle fermée d'd'algorithmes—données—calcul—applications'. Pony.ai transfère l'entraînement de ses systèmes vers les accélérateurs MTT S5000 et les clusters de calcul intelligents KUAE. C'est un défi sérieux pour les logiciels : adapter des algorithmes qui ont été affinés pendant des années selon l'architecture CUDA à du nouveau matériel, bien qu'ambitieux, chinois. Mais cela en vaut la peine, car cela donne à Pony.ai un accès direct à l'optimisation au niveau du silicium.

L'annonce a accordé une attention particulière aux soi-disant 'modèles du monde' (world models). Dans le monde de la conduite autonome, c'est actuellement la principale tendance. Au lieu de simplement réagir aux obstacles, un réseau de neurones apprend à prédire la physique du monde qui l'entoure et le comportement des autres participants au trafic. De tels modèles nécessitent des ressources informatiques colossales. Moore Threads affirme que ses clusters traiteront cette tâche pas plus mal que les analogues occidentaux, tout en fournissant des économies de coûts significatives lors de la mise à l'échelle d'une flotte autonome.

Pourquoi est-ce important maintenant ? L'industrie de la conduite autonome a atteint un plafond de coûts. Pour déployer L4 dans les rues en masse, il est nécessaire de réduire drastiquement le prix du « cerveau » de la voiture et le coût de sa formation. Le passage à des solutions locales comme MTT S5000 n'est pas seulement une question de sécurité politique et de protection contre les sanctions, mais aussi une tentative de rendre la technologie économiquement viable. Si Pony.ai réussit à confirmer les spécifications annoncées, nous verrons un exode massif des entreprises technologiques chinoises des plateformes NVIDIA vers des solutions internes.

L'appariement de Pony.ai et Moore Threads montre également que l'ère des entreprises logicielles pures en IA touche à sa fin. L'avenir appartient à ceux qui contrôlent l'ensemble de la pile technologique. Pony.ai a cessé d'être simplement une startup avec de bons codeurs il y a longtemps ; c'est maintenant une structure qui influence le développement des puces et l'architecture des serveurs. Pour Moore Threads, c'est aussi un moment critique : si leurs puces résistent à la charge du trafic autonome réel dans les mégapoles, les questions sur la compétitivité des GPU chinois se résoudront d'elles-mêmes.

Le point clé : Pony.ai mise sur la substitution des importations au cœur de ses technologies. Moore Threads sera-t-elle capable de fournir la même stabilité que NVIDIA, ou verrons-nous un retard dans le développement de L4 en raison des 'problèmes de jeunesse' du nouveau matériel ?