Pony.ai et Moore Threads : les véhicules autonomes passent au matériel chinois

Pendant que les géants occidentaux débattent de la sécurité de l'autopilote, la Chine a décidé qu'il était temps de cesser de dépendre de fournitures extérieures de puissance de calcul. Pony.ai, l'un des acteurs les plus visibles du marché des robotaxis, a annoncé un partenariat stratégique avec Moore Threads.

Si vous ne suivez pas le marché des semi-conducteurs, Moore Threads est l'entreprise qui tente de créer une véritable alternative chinoise à NVIDIA. Les deux sociétés vont désormais travailler ensemble à la mise au point du niveau 4 d'autonomie (L4), où la voiture gère la route sans intervention humaine dans pratiquement toutes les conditions. L'accord ne se résume pas à un simple achat de cartes graphiques.

Les entreprises prévoient de construire ce qu'elles appellent un cycle fermé « algorithmes, données, calcul, applications ». Pony.ai transfère l'entraînement de ses systèmes vers les accélérateurs MTT S5000 et les clusters de calcul intelligent KUAE.

C'est un défi sérieux pour le logiciel : il faut adapter des algorithmes affinés pendant des années pour l'architecture CUDA à un matériel chinois neuf, certes ambitieux. Mais le jeu en vaut la chandelle, car cela donne à Pony.ai un accès direct à l'optimisation au niveau du silicium.

L'annonce a accordé une attention particulière aux « modèles du monde » (world models). Dans la conduite autonome, c'est aujourd'hui la tendance dominante. Au lieu de simplement réagir aux obstacles, le réseau de neurones apprend à prédire la physique de l'environnement et le comportement des autres usagers.

Ces modèles exigent des ressources de calcul colossales. Moore Threads affirme que ses clusters peuvent accomplir cette tâche aussi bien que leurs équivalents occidentaux, tout en offrant des économies significatives lors du passage à l'échelle d'une flotte de véhicules autonomes. Pourquoi est-ce important maintenant ?

L'industrie de la conduite autonome s'est heurtée à un plafond de verre des coûts. Pour déployer le L4 massivement dans les rues, il faut réduire radicalement le prix du « cerveau » de la voiture et le coût de son entraînement. Le passage à des solutions locales comme la MTT S5000 n'est pas seulement une question de sécurité politique et de protection contre les sanctions, mais aussi une tentative de rendre la technologie économiquement viable.

Si Pony.ai parvient à confirmer les caractéristiques annoncées, nous pourrions assister à un exode massif des entreprises technologiques chinoises des plateformes NVIDIA vers des solutions internes. L'association de Pony.

ai et Moore Threads montre aussi que le temps des entreprises de pur logiciel dans l'IA est en train de passer. L'avenir appartient à ceux qui contrôlent toute la pile technologique. Pony.

ai a cessé depuis longtemps d'être une simple startup avec de bons codeurs ; c'est désormais une structure qui influence le développement des puces et l'architecture des serveurs. Pour Moore Threads aussi, le moment est critique : si ses puces résistent à la charge du trafic autonome réel dans les mégapoles, les questions sur la compétitivité des GPU chinois se régleront d'elles-mêmes. L'essentiel : Pony.

ai mise sur la substitution des importations au cœur même de sa technologie. Moore Threads saura-t-elle assurer la même stabilité que NVIDIA, ou verrons-nous un retard du L4 à cause des « maladies de jeunesse » du nouveau matériel ?

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et est interdite en Russie.