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Google en janvier : la recherche en cercle et la fin de la géométrie scolaire

Tandis que tous attendaient que Google se réveille enfin et donne une réponse digne à OpenAI, l'entreprise a décidé de simplement nous submerger de mises à…

Traité par IA depuis Google AI Blog ; édité par Hamidun News
Google en janvier : la recherche en cercle et la fin de la géométrie scolaire
Source : Google AI Blog. Collage: Hamidun News.
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Tandis que tous attendaient que Google se réveille enfin et donne une réponse digne à OpenAI, l'entreprise a décidé de simplement nous submerger de mises à jour pendant un mois. Janvier a été marqué par "rattraper et dépasser", et il faut admettre que le géant de la recherche commence à y arriver. Si l'année dernière Google a passé son temps à justifier des lancements bruts, nous voyons maintenant une tentative d'intégrer l'IA là où elle compte vraiment — dans nos smartphones et nos tâches quotidiennes.

Ils ont commencé par le plus douloureux — la recherche. La fonction Circle to Search, qu'ils ont lancée avec la gamme Samsung Galaxy S24, ressemble à un aveu : nous sommes devenus trop paresseux pour basculer entre les applications. Maintenant, vous n'avez pas besoin de copier du texte ou de faire une capture d'écran pour trouver des baskets dans une vidéo Instagram. Vous encerclez simplement l'objet avec votre doigt directement sur l'écran, et la magie de Google livre le résultat. C'est un changement important en termes d'UX, car la recherche cesse d'être une action séparée et devient partie de l'interface du système. Google comprend que si la recherche n'est pas instantanée, les chatbots prendront sa place.

Mais la vraie action a commencé dans les laboratoires de recherche. Google DeepMind a présenté AlphaGeometry — un système qui résout les problèmes les plus complexes des olympiades scolaires de géométrie au niveau des médaillés d'or. Pourquoi cela importe-t-il ? Parce que les modèles de langage ordinaires comme GPT-4 sont catastrophiquement mauvais en logique stricte et en raisonnement spatial. Ils devinent simplement le mot suivant. AlphaGeometry, en revanche, combine l'intuition des réseaux de neurones avec la logique stricte du moteur symbolique. C'est un énorme pas vers l'AGI, où la machine ne se contente pas d'imiter la parole humaine, mais comprend réellement les règles du monde physique et mathématique.

Ils n'ont pas non plus oublié la créativité. Tandis qu'Internet bourdonnait des capacités de Sora, Google a silencieusement montré Lumiere. C'est un modèle de génération vidéo qui résout le principal problème de l'industrie — les images saccadées et le manque de cohérence. Grâce à la nouvelle architecture Space-Time U-Net, le réseau neuronal crée tous les cadres vidéo simultanément plutôt que séquentiellement. En conséquence, nous obtenons un mouvement fluide et une physique qui ne s'effondre pas sous nos yeux. Pour l'instant, ce n'est qu'un projet de recherche, mais il montre clairement : les startups n'auront pas le monopole du contenu vidéo de qualité.

Toute cette activité de janvier dit une chose : Google est passée de la panique au travail systématique. Ils ne cherchent plus simplement à faire "leur propre ChatGPT". Ils intègrent l'IA dans Android, Chrome et leurs services cloud, la rendant invisible mais omniprésente. L'intégration de Gemini Pro dans les smartphones Samsung n'est que le début d'un grand jeu pour capturer le marché des fonctions d'IA mobile. Google possède le système d'exploitation, et c'est leur principal atout, que ni Microsoft ni OpenAI n'ont.

L'essentiel : Google n'est plus un acteur qui rattrape, mais un acteur agressif prêt à changer les habitudes des utilisateurs pour maintenir son leadership. Apple pourra-t-elle proposer quelque chose de comparable au WWDC de juin ?

ZK
Hamidun News
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