Gemini 4 Carbon ouvert à tous : 2 $/10 $ par million de tokens, mais le prix double dès le 1er décembre

Certains modèles sont jugés sur des benchmarks, d'autres sur une consigne du type « fais quelque chose de bizarre et voyons ce que ça donne ». Simon Willison, l'auteur de l'outil en ligne de commande LLM, choisit traditionnellement la seconde voie. Avec la sortie du plugin llm-gemini 0.36, il a publié ses premières impressions sur Gemini 4 Carbon, le nouveau modèle phare de Google, qui vient d'être ouvert à tous.

Ce qui s'est passé et combien ça coûte

Il y a deux semaines, Google avait annoncé Carbon uniquement pour un « sous-ensemble de cyberdéfenseurs », c'est-à-dire un cercle restreint de spécialistes de la sécurité. L'accès est désormais ouvert aux autres. Willison le considère comme le meilleur Gemini de tous les temps.

Les tarifs de lancement sont les suivants : 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie. C'est le niveau de GPT-6.1 Sol et de Claude Sonnet 5.5. Mais il y a un bémol : à partir du 1er décembre, le tarif double pour passer à 4 $ et 20 $, comme Opus 5.5. Autrement dit, Google commence par vendre Carbon comme un modèle de gamme intermédiaire, puis le fait passer dans la gamme premium.

Le modèle propose trois niveaux d'« effort de réflexion » : low, medium et high. Le niveau medium est activé par défaut. Pour chaque niveau, Willison a généré une image avec son test habituel : un SVG de pélican à vélo. La version high est soignée : monocle, casquette de marin avec nœud bleu, panier de poisson, dégradés fluides. L'auteur reconnaît lui-même que les pélicans de Gemini sont bons depuis longtemps, si bien que ce test ne distingue plus grand-chose.

Un test plus sérieux : des mechas grands comme une ville

Willison a donc choisi une tâche plus difficile. La veille, il avait soumis le même prompt à Claude Fable 5.2 : créer une animation en three.js où la ville de Yonkers se dresse en un gigantesque robot mecha et piétine Manhattan, le Queens et Brooklyn, à partir des données d'OpenStreetMap. Il a tout lancé dans l'Antigravity IDE de Google.

Le résultat est là, mais pas du premier coup. Pour obtenir un fichier HTML sans dépendances externes, il a fallu demander séparément de « tout assembler dans un HTML autonome ». Un détail, mais révélateur : l'environnement agentique a livré un projet qu'on ne peut pas simplement ouvrir ni envoyer à un collègue. Willison a enregistré son écran et publié la vidéo.

Dans une mise à jour, il a ajouté une vidéo de Google elle-même. Selon la description, grâce à la fonction /swarm d'Antigravity, Carbon a conçu un jeu 3D dans lequel le joueur explore le campus de Google à Mountain View en incarnant un pélican sur un vélo GBike. Le modèle a coordonné des sous-agents.

Certains ont modélisé des assets 3D dans Blender à partir de références d'Omni et de Nano Banana, d'autres ont écrit un jeu de navigateur en Three.js avec des shaders WebGL. Des effets sonores procéduraux via Web Audio et de la musique de Lyria ont également été ajoutés.

Il s'agit d'une démo du fournisseur, et non d'une vérification indépendante, mais elle montre le scénario visé : l'orchestration de plusieurs sous-agents et de différents modèles multimodaux au sein d'une même tâche.

Que faire de tout cela

Pour les équipes qui surveillent leur budget, voici les conclusions :

• Testez dès maintenant. Si Carbon convient à votre cas d'usage, les tokens coûtent moitié moins cher jusqu'au 1er décembre. Après cette date, il faudra le comparer à Opus 5.5, et non plus aux modèles de la classe Sonnet.
• Le mode de réflexion est un levier. Le mode par défaut est medium. Vérifiez où low suffit et où high apporte réellement un gain notable. La qualité comme la facture finale en dépendent.
• Prévoyez une étape d'« emballage ». Le résultat d'un agent peut nécessiter un prompt supplémentaire pour devenir un livrable autonome, comme dans l'histoire du fichier HTML.
• Pour un essai rapide depuis le terminal, mettez à jour le plugin llm-gemini en version 0.36. Il est sorti en même temps que l'ouverture du modèle.

Limites

Tout ce que nous savons se résume aux impressions d'un seul développeur sur quelques prompts. La note ne contient ni chiffres de benchmarks, ni vitesse de réponse, ni données de stabilité. On ne sait rien non plus de la cybersécurité, pour laquelle l'accès avait d'abord été restreint. Faites donc tourner Carbon sur vos tâches réelles tant que le prix de lancement s'applique, et ne décidez qu'ensuite de migrer votre production.