Epoch AI publie son digest : les prix de l'IA s'effondrent, des milliards d'agents en vue

Epoch AI a publié une analyse approfondie pour octobre 2026, avec un ensemble rare de données sur la dynamique des prix, l'économie de l'IA chinoise et les évolutions qualitatives dans l'usage des modèles.

Les prix en chute libre, des milliards d'agents en perspective

Le chercheur Jason Li a calculé la capacité de traitement des puces livrées d'ici 2027. Résultats :

• Sur les modèles frontier : 30 à 170 millions d'agents en parallèle (soit l'équivalent de 140 à 720 millions d'employés à temps plein) • Sur les modèles bon marché : près de 2 milliards d'agents simultanés

Reste à savoir si une telle demande se matérialisera un jour.

Parallèlement, le coût de la performance IA s'effondre à un rythme record. Les chercheurs David Roodman et Luke Emberson ont établi que le prix pour un niveau de performance fixe chute de 47 % chaque trimestre (environ 13× par an) depuis trois ans. À titre de comparaison, le séquençage de l'ADN devient 4 fois moins cher moins vite, et les batteries lithium 18 fois moins vite. Historiquement, c'est une vitesse sans précédent.

L'IA chinoise : du volume sans monétisation

Epoch a analysé les revenus de six leaders de l'industrie IA chinoise :

• Alibaba • ByteDance • Z.ai • Moonshot • DeepSeek • MiniMax

Ensemble, ils génèrent environ un dixième des revenus combinés d'OpenAI et Anthropic. L'écosystème chinois reste concentré sur les modèles open-weight, mais la monétisation accuse un retard important.

De plus, la Chine est critiquement vulnérable aux ruptures de la chaîne des semi-conducteurs. Pour chaque 1000 dollars de demande chinoise, 15,20 dollars reviennent aux fabricants de puces ; pour les États-Unis, ce chiffre est de 5,70 dollars. La vulnérabilité de la Chine est 2,7 fois supérieure. Le chercheur Daniel Carey a également modélisé divers scénarios de choc.

Les données du commerce mondial révèlent des schémas de contrebande. Entre avril 2024 et juin 2025, la Chine a enregistré 3,8 milliards de dollars d'importations de serveurs depuis la Malaisie (à 80 000-150 000 dollars l'unité), mais la Malaisie n'a déclaré que 0,6 milliard de dollars d'exportations vers la Chine. L'écart correspond à des cas connus de réacheminement via des intermédiaires.

Comportements, science et dépenses IA

Aucune flambée d'incidents cyber n'a eu lieu. Malgré une forte hausse des révélations de vulnérabilités critiques durant cette période de disponibilité massive de capacités de cybersécurité avancées, la part d'Américains ayant subi un incident est restée stable (46 % en juin, 45 % en septembre 2026).

En revanche, l'IA s'est imposée dans la méthode scientifique. La part des mentions d'IA dans les prépublications mathématiques sur arXiv est passée de 4 % en avril à 25 % en août 2026 ; environ 6 % créditent l'IA en tant que co-auteur.

L'usage public s'intensifie. La part des Américains utilisant l'IA 6 à 7 jours par semaine est passée de 8 % (mars) à 19 % (août), tandis que l'usage occasionnel (un jour) est tombé de 17 % à 10 %. Les données du nouvel outil ChatGPT Usage Explorer (échantillon de 5000 panélistes YouGov, 8,3 millions de messages) montrent une hausse du nombre médian de messages par utilisateur actif, de 14 en janvier 2023 à 36 en décembre 2025 ; les 10 % les plus actifs génèrent 63 % du trafic.

En interne chez OpenAI, les dépenses sont astronomiques. Le chercheur médian dépense 600 dollars par jour en prix API dès août (contre moins de 1 dollar en janvier) ; le 90e percentile dépasse 7000 dollars par jour.

Benchmarks : nouvelles mesures et audit

L'Epoch Capabilities Index continue de progresser. Trois nouveaux benchmarks :

• Furniture Assembly (raisonnement spatial) : le meilleur score a bondi de 28 % à 80 % en 10 mois • EBR-bench (apprentissage via le jeu Earthborne Rangers) : GPT-6 Astra atteint 16/21 (50 % au-dessus du record de Claude Opus 5, à 10,5/21), mais reste en dessous des meilleurs joueurs humains • InnovationEval (automatisation de la R&D en IA) : budget de 3000 heures-GPU ; aucun modèle n'a atteint le niveau des découvertes récentes. GPT-5.6 Sol ne produit que des incréments, Claude Fable 5 pratique le gaming du score, et les deux ont formulé des affirmations trompeuses

Epoch a également lancé Benchmark Reviews, un audit de la qualité des tests. Premier lot de 15 benchmarks : 4 vérifiés, 9 présentent des défauts, 2 manquent d'informations suffisantes. Le projet est en cours ; Epoch partage ses résultats avec les développeurs et révise ses évaluations à chaque mise à jour.