JPMorgan reprend la tête du classement Evident des banques les plus avancées en IA

JPMorgan s'est une nouvelle fois hissé à la première place du classement Evident des banques les plus avancées au monde en matière d'IA. Alexandra Mousavizadeh, cofondatrice et CEO d'Evident, l'a expliqué à Tom Mackenzie sur Bloomberg Tech: Europe, le 9 octobre 2026. Son principal message : l'adoption de l'IA dans le secteur bancaire va plus vite que jamais, et ceux qui ont démarré les premiers creusent l'écart avec les autres. Le second message est plus inattendu. Les banques qui investissent le plus dans cette technologie continuent d'augmenter leurs effectifs, alors même que l'IA transforme les métiers eux-mêmes.

L'annonce de l'émission ne contient ni tableau de scores ni positions des autres banques. Ce qui suit se limite donc à ce que confirme le contenu de l'émission, complété par le contexte issu de publications antérieures.

Ce que mesure le classement Evident

Evident évalue les banques à partir d'un ensemble de signaux publics et vérifiables. Il comprend le talent (qui recrute des spécialistes de l'IA, et en quel nombre), l'innovation (brevets, recherche, partenariats), le leadership (qui est responsable de l'IA et comment la direction en parle) et la transparence (dans quelle mesure la banque détaille ses déploiements concrets). Il s'agit d'une évaluation externe, et non d'un autodiagnostic des banques, ce qui explique pourquoi investisseurs et concurrents la citent.

JPMorgan avait déjà dominé cet indice par le passé. Le « de nouveau » de la formulation de Bloomberg est important : la banque ne se contente pas de conserver sa position, elle le fait alors que tout le secteur accélère. Dans un tel classement, la première place repose généralement sur une infrastructure accumulée : données, plateformes, équipes formées et processus qu'on ne copie pas en un seul cycle budgétaire.

Pourquoi les pionniers prennent de l'avance

Alexandra Mousavizadeh explique cet écart par un effet d'accumulation. La banque qui a intégré les modèles dans ses processus de travail avant les autres collecte des données d'usage, comprend où l'IA apporte un gain et où elle n'en apporte pas, et déploie plus vite à grande échelle ce qui fonctionne. Les autres doivent rattraper leur retard à la fois sur la technologie et sur l'organisation.

Des sources ouvertes indiquent que JPMorgan construit sa propre plateforme interne d'IA générative. D'après les données de la banque pour 2025, environ 200 000 employés l'utilisaient, et le budget technologique s'élevait à environ 18 milliards de dollars. Ces chiffres portent sur des périodes antérieures et ne proviennent pas de l'émission de Bloomberg, mais ils donnent la mesure de l'échelle sur laquelle repose ce leadership.

Les effectifs augmentent, le travail change

Le point le plus intéressant de l'entretien concerne l'emploi. Le scénario d'une IA qui réduit rapidement les effectifs bancaires ne se confirme pas, pour l'instant, chez ceux qui investissent le plus dans cette technologie. Selon Alexandra Mousavizadeh, ces banques continuent de voir leur headcount croître. Les métiers, eux, évoluent : une partie des tâches est automatisée, de nouveaux rôles apparaissent et les compétences requises se déplacent.

Cela n'écarte pas le risque pour certaines fonctions. La hausse de l'effectif global peut masquer une redistribution : moins d'opérations de routine, davantage d'ingénieurs, d'analystes de données et de spécialistes du contrôle des modèles. L'annonce ne dit pas quels segments reculent et lesquels progressent.

Faits clés

• Leader du classement Evident : JPMorgan, de nouveau.
• Intervenante : Alexandra Mousavizadeh, cofondatrice et CEO d'Evident.
• Plateforme : Bloomberg Tech: Europe, présenté par Tom Mackenzie.
• Rythme d'adoption de l'IA dans la banque : le plus rapide à ce jour, selon Evident.
• Emploi : les banques qui investissent le plus dans l'IA continuent d'augmenter leurs effectifs.
• Non communiqué : les scores complets et les positions des autres banques.

Que faire pour les banques, les éditeurs et les salariés

Pour les banques, la conclusion est pragmatique : le retard en matière d'IA s'accumule, et une décision repoussée coûte plus cher à chaque trimestre. La priorité n'est pas le nombre de pilotes, mais la plateforme, l'accès aux données et la formation des salariés. C'est ce qui distingue les leaders de ceux qui multiplient les expérimentations dispersées.

Pour les éditeurs et les startups, le leadership de JPMorgan signifie que les plus grands acteurs construisent de plus en plus souvent eux-mêmes la couche de base et n'achètent que des solutions spécialisées pour des tâches ciblées. Vendre une interface de chat généraliste devient plus difficile ; vendre du contrôle qualité, de la sécurité et de l'intégration avec les systèmes bancaires est plus facile.

Pour les salariés du secteur bancaire, la stratégie qui fonctionne est la suivante : maîtriser dès maintenant les outils d'IA dans leur propre fonction, tant que les banques investissent elles-mêmes dans la reconversion. Les données d'Evident montrent que la demande de personnel se maintient, mais que celle de personnes capables de travailler avec l'IA augmente plus vite.