Gemini 4 Carbon aurait rattrapé Opus 5.5 en codage, alors qu'Argon n'est pas encore sorti
Gemini 4 Argon n'est pas encore accessible au grand public, mais on parle déjà d'une version plus puissante, nommée en interne Carbon. Selon Business Insider, un employé de Google a comparé ses capacités de programmation à celles d'Opus 5.5 d'Anthropic. Il n'existe pour l'instant ni benchmark ni confirmation officielle. Dans le même temps, de nouveaux modes apparaissent dans l'application Gemini et dans AI Studio, ce qui ressemble à la préparation d'un lancement d'ampleur de la famille Gemini 4. • La source est unique : les propos d'un employé, rapportés par Business Insider. • La comparaison vise Opus 5.5, c'est-à-dire le modèle haut de gamme d'Anthropic pour le code. • Les nouveaux modes dans les interfaces laissent penser qu'une sortie large est proche.
Traité par IA depuis The Decoder ; édité par Hamidun News
Gemini 4 Argon n'a pas encore atteint le grand public, et les discussions se sont déjà tournées vers le prochain modèle de la famille. D'après Business Insider, dont The Decoder relaie les informations, Google dispose d'une version plus puissante, baptisée Carbon. Un employé de l'entreprise a comparé ses capacités de programmation à celles d'Opus 5.5 d'Anthropic. Il n'y a ni chiffres, ni tableaux de benchmarks, ni commentaire officiel de Google. On dispose d'une rumeur issue d'une seule source et d'indices indirects d'une préparation au lancement.
Ce que l'on sait de Carbon
En pratique, tout se résume à une phrase : l'informateur place Carbon au même niveau qu'Opus 5.5, et uniquement en codage. La précision compte. Il n'est question ni d'« intelligence générale », ni de multimodalité, ni de coût d'inférence. Le choix de la comparaison n'est pas anodin : Anthropic s'est forgé ces dernières années une réputation de leader dans le développement et les scénarios agentiques pour programmeurs, et toute affirmation de parité avec son modèle phare attire l'attention.
Carbon est par ailleurs présenté comme une variante plus forte au sein de Gemini 4, ce qui place Argon plus bas dans cette hiérarchie. Si la rumeur est exacte, Google prépare au moins deux niveaux de modèle, et le plus haut vise le marché des outils pour développeurs.
Les signes d'un lancement proche
La seconde partie de l'information est factuelle. De nouveaux modes apparaissent dans l'application Gemini et dans AI Studio. C'est généralement le signe d'une préparation par étapes : Google ajoute d'abord à l'interface des sélecteurs et des modes de fonctionnement, puis ouvre l'accès aux modèles eux-mêmes. La source ne précise ni quels modes ont été repérés, ni à quel modèle ils sont rattachés ; il est donc impossible d'établir un lien direct avec Carbon.
Argon elle-même n'est d'ailleurs pas encore déployée largement. Google semble donc mener de front le lancement d'un modèle de base et les tests d'un modèle plus lourd. Pour une entreprise de cette taille, la pratique est normale, mais elle explique aussi pourquoi les fuites proviennent d'évaluations internes : les employés travaillent avec des checkpoints précoces, qui peuvent différer sensiblement de la version finale.
Ce qui est confirmé, et ce qui ne l'est pas
- Confirmé par les médias : Gemini 4 Argon n'est pas encore en accès large.
- Selon Business Insider : il existe une version Carbon, plus forte qu'Argon.
- Selon un seul employé : en codage, Carbon est comparable à Opus 5.5.
- Observé dans les produits : de nouveaux modes dans l'application Gemini et dans AI Studio.
- Inconnu : dates de sortie, prix, taille du contexte, résultats sur SWE-bench et d'autres tests, disponibilité via API.
Une évaluation du type « à peu près comme Opus 5.5 », sans méthodologie, ne vaut pas grand-chose. L'employé a pu comparer les modèles sur quelques tâches internes plutôt que sur un jeu de tests indépendant. En outre, en codage, l'écart entre modèles tient souvent moins à un chiffre de benchmark qu'au comportement lors de longues sessions agentiques : la capacité du modèle à tenir son plan, la manière dont il corrige ses propres erreurs, le nombre de tokens qu'il consomme par tâche.
Comment les équipes peuvent s'y préparer
Il est trop tôt pour basculer les workflows sur un modèle qui n'est pas en accès ouvert. Mieux vaut préparer le terrain : constituer son propre jeu de 20–30 tâches réelles tirées du dépôt de l'équipe, incluant refactoring, correction de bugs et écriture de tests, puis le faire tourner sur le modèle actuel pour établir une base de référence. Quand Google ouvrira Carbon ou Argon dans AI Studio, la comparaison prendra une heure, et non une semaine.
Il est aussi judicieux d'intégrer dès maintenant à l'architecture la possibilité de changer de fournisseur de modèles. Si la parité avec Opus 5.5 se confirme, le prix, les limites et la vitesse de réponse deviendront les arguments décisifs, et ceux qui sauront comparer rapidement les options en tireront l'avantage. D'ici l'annonce officielle, mieux vaut traiter Carbon comme une hypothèse de travail : crédible, mais étayée uniquement par les propos d'une seule personne.
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