Il y a plus de programmeurs, alors que l'IA promettait de les remplacer en un an

La prédiction semblait sans appel : six mois, un an tout au plus, et ce seraient les machines qui écriraient le code. Environ trois ans ont passé. D'après les synthèses auxquelles renvoie Habr, le nombre de personnes payées pour écrire du code a augmenté, et non diminué. Les offres d'emploi sont toujours là, mais leurs exigences ont été réécrites.

Le fragment disponible de l'article original ne contient ni tableaux ni statistiques. Ce qui suit analyse donc le sujet lui-même et le contexte dans lequel il s'est développé.

Ce qu'on promettait, et qui le disait

L'état d'esprit de 2023–2025 est facile à reconstituer. Des dirigeants de grandes entreprises expliquaient aux investisseurs qu'ils n'embaucheraient plus de nouveaux ingénieurs. En décembre 2024, Marc Benioff a déclaré que Salesforce ne prévoyait pas d'étoffer ses effectifs de développeurs en 2025. En mai 2025, le patron d'Anthropic, Dario Amodei, a averti que l'IA pouvait supprimer jusqu'à la moitié des postes de bureau débutants dans un horizon de un à cinq ans. Les écoles de programmation ont réagi vite : dans les publicités, les cours de Python ont cédé la place aux cours de prompting. Sous ces articles, les commentaires conseillaient de devenir soudeur, car un réseau de neurones ne sait pas tenir un chalumeau.

Comme souvent avec les prédictions tonitruantes, tout s'est joué dans les détails. Une partie du travail s'est automatisée : le code brouillon, les tests, la documentation, les corrections types. Mais un développeur ne se limite pas à produire des lignes de code. Il formule le problème, vérifie le résultat, répond de la sécurité et de la maintenance, et parfois débat avec le client de ce qu'il faut réellement construire.

Pourquoi il y a plus de programmeurs

Les économistes parlent de paradoxe de Jevons : quand une ressource devient moins chère, on en consomme davantage. Si le code coûte moins cher, les entreprises en commandent plus. L'automatisation des processus internes, repoussée jusque-là à cause de son coût, devient rentable. La demande grandit pour les intégrations, les agents, les dashboards et les scripts, et quelqu'un doit les assembler, les vérifier et les maintenir.

Un second effet est décrit dans l'article lui-même : le mot « programmeur » s'est étendu à des postes où, il y a peu, les seuls outils étaient une messagerie et un tableur de plan de ventes. Un analyste, un spécialiste du marketing ou un logisticien écrit désormais des scripts avec un assistant IA. Formellement, ce ne sont pas des développeurs, mais ils remplissent la même fonction. Dans ce cas, les statistiques d'emploi dépendent de la définition retenue du programmeur.

Ce que l'on peut vérifier dans les données ouvertes :

• Délai de la prédiction initiale : de « six mois » à « un an ». Environ trois ans se sont écoulés.
• Évolution : d'après les synthèses, le nombre de personnes payées pour écrire du code a augmenté.
• Marché de l'emploi : le volume d'offres s'est maintenu, les exigences ont changé.
• Couverture géographique : l'annonce de l'article original ne donne pas de chiffres par pays.
• À titre de comparaison : le Bureau of Labor Statistics américain prévoyait pour les développeurs de logiciels une croissance de l'emploi d'environ 17% sur 2023–2033, nettement supérieure à la moyenne de l'économie.

Que faire, côté développeurs et côté recruteurs ?

Les développeurs ont intérêt à partir du principe que ce qui compte n'est pas la vitesse de frappe du code, mais la capacité à mener une tâche jusqu'à la production. Cela suppose de savoir lire du code écrit par d'autres ou généré, d'y repérer les erreurs, de comprendre l'architecture et d'assumer les conséquences. Les juniors sont les plus exposés : les tâches types sur lesquelles ils se formaient autrefois sont désormais plus souvent confiées à l'assistant. C'est pourquoi un portfolio de projets réels et la maîtrise des bases valent mieux qu'un certificat de formation au prompting.

Les managers qui recrutent ont intérêt à revoir leurs entretiens. Les exercices de mémorisation de syntaxe mesurent ce que sait faire le modèle. Analyser la pull request d'un autre, déboguer un service en panne et discuter des compromis de conception montrent ce que sait faire la personne.

Et pour tous les autres : si votre travail comporte des tableurs et des opérations répétitives, une maîtrise de base de la programmation avec un assistant IA devient un outil de travail, comme Excel l'est devenu en son temps. Le métier de développeur n'a pas disparu. Il s'est élargi et dilué dans d'autres spécialités.