Un estimateur IA sans IA : des règles codées en dur relèvent 310 remarques dans cinq devis

Le produit s'appelle « ИИ-сметчик » (« estimateur IA »), mais le réseau de neurones n'y a pour l'instant pas chiffré un seul rouble. Une société moscovite de rénovation et de finition d'appartements a confié cinq devis réels au développeur, et le système a produit 310 remarques à leur sujet. La trouvaille la plus coûteuse : le total général d'un des devis est sous-évalué de 515 786 ₽. Toutes les remarques viennent d'un code à règles. L'auteur présente le projet sur Habr.

Ce que le système a trouvé

Les exécutions ont eu lieu du 16 au 21 août 2026. L'auteur apporte d'emblée une réserve sur la plus grosse trouvaille. La sous-évaluation de 515 786 ₽ avait déjà été repérée lors de l'examen des devis, avant la rédaction du cahier des charges ; il n'a écrit la règle correspondante qu'ensuite. Selon lui, c'est une lecture attentive qui a fait la différence, et non le code.

Un autre chiffre est plus intéressant. Lors de cet examen, l'auteur a dressé une liste de référence des erreurs, et le système a produit 51 remarques confirmées qui n'y figuraient pas. Pour un jeu de règles déterministe, le résultat est significatif : les erreurs ont d'abord été trouvées à la main, puis les règles les ont reproduites et ont relevé une partie de ce que l'humain avait manqué.

Où se situe le réseau de neurones dans le projet

La couche IA est écrite et couverte par des tests, mais uniquement sur un simulacre (stub). Elle n'a pas tourné sur un modèle réel pour deux raisons : il n'y a pas de clé d'accès, et c'est le client qui choisit la plateforme. L'auteur a déjà livré la version de travail, qui fonctionne sans internet.

Ce dernier point mérite l'attention. Les devis de la société restent dans son périmètre interne, et la question de la transmission des données à un service externe ne se pose pas pour l'instant. C'est notre conclusion ; l'auteur ne la formule pas explicitement.

Le second projet de l'auteur va encore plus loin. Il s'agit d'un configurateur de relevés de mesures pour un service qui prépare des plans de cabines de douche en verre sur mesure, et il ne contient aucun réseau de neurones.

Le modèle a toutefois travaillé sur les deux projets, mais au stade du développement. Il a écrit du code, analysé les fichiers Excel du client et rapproché les remarques des lignes des devis. L'auteur ne l'intègre au produit lui-même que là où l'on ne peut pas s'en passer.

Les chiffres du projet

• 5 devis réels d'une société moscovite de rénovation et de finition d'appartements
• 310 remarques lors des exécutions du 16 au 21 août 2026
• 515 786 ₽ : la plus forte sous-évaluation du total d'un devis relevée
• 51 remarques confirmées en plus de la liste de référence
• 0 remarque issue du réseau de neurones : toutes viennent du code à règles
• La couche IA n'a été testée que sur un simulacre (stub)

Ce qu'on peut en retenir en pratique

La marche à suivre est reproductible. D'abord, examinez à la main les documents réels du client et constituez une liste de référence des erreurs. Ensuite, écrivez les règles et vérifiez-les sur cette liste. N'intégrez le modèle que là où l'on ne peut pas formuler de règle. Le client obtient ainsi un résultat vérifiable, et les coûts en tokens comme les risques de fuite de données n'apparaissent qu'en cas de réelle nécessité.

Les limites sont tout aussi évidentes. L'échantillon est réduit : cinq devis d'une seule société. Les chiffres sont fournis par l'auteur lui-même, sans vérification indépendante. Le produit ne contient pas encore de modèle réel, il est donc impossible de comparer la version avec IA et sans IA. Quand le client aura choisi sa plateforme et que la clé sera disponible, la question principale sera autre : le modèle trouvera-t-il quelque chose au-delà des 310 remarques, ou n'ajoutera-t-il que de faux positifs ?