Le fondateur d'Unitree : GPT-6 pourrait déclencher une percée de la robotique dès 2027

Wang Xingxing, fondateur et directeur général d'Unitree Robotics, basé à Hangzhou, a déclaré lundi 12 octobre que GPT-6, le modèle récemment publié par OpenAI, pouvait marquer un tournant pour la robotique. D'après lui, les attentes d'une percée se sont désormais rapprochées, à l'horizon « d'un à deux ans ». Il a avancé qu'un modèle de niveau GPT-7, publié en 2027, pourrait avoir un effet direct sur le secteur.

Ce qu'a dit exactement le patron d'Unitree

Le SCMP, source de l'information, rapporte ainsi les propos de Wang Xingxing : « Peut-être, disons, un modèle GPT-7 sorti l'année prochaine pourrait directement... » Dans l'extrait disponible, la citation s'interrompt là ; nous ne compléterons donc pas la pensée à la place de l'intéressé. Retenons ce qui est affirmé sans ambiguïté.

Premièrement, GPT-6 est déjà sorti, et Wang Xingxing en fait la raison de son optimisme. Deuxièmement, il a donné un délai sous forme de fourchette prudente, et non de date. Troisièmement, il parle de l'intérêt des modèles de langage et multimodaux pour les machines physiques, et non d'un produit précis d'Unitree.

Pourquoi ce pronostic mérite une lecture attentive

Les pronostics sur « l'année de la robotique » reviennent régulièrement, et la plupart émanent de fonds d'investissement et de présentations commerciales. Ici, c'est le dirigeant d'une entreprise qui vend des robots en volumes industriels qui s'exprime. Unitree est connue pour son quadrupède abordable Go2 et pour ses plateformes humanoïdes H1 et G1. À son lancement, le G1 était évalué à environ 16 000 dollars, et le R1, plus compact, a été annoncé en 2025 à 39 900 yuans, soit environ 5 900 dollars. À la même période, l'entreprise préparait son introduction sur le STAR Market, le compartiment technologique de la Bourse de Shanghai, et elle a donc intérêt à montrer aux investisseurs la direction que prend le marché.

Il y a donc lieu de tenir compte de l'intérêt de l'intéressé. Mais son argument reste concret : le matériel n'a jamais été aussi bon marché, tandis que la capacité d'un robot à agir dans un environnement inconnu demeure un point faible.

Où la robotique bute réellement

La mécanique, les moteurs et les batteries sont devenus moins chers et plus fiables ces dernières années. Les difficultés se situent ailleurs : la généralisation à de nouvelles tâches, la manipulation d'objets petits et déformables, le manque de données de qualité sur l'interaction physique. Un modèle de langage sait à quoi ressemble « verser de l'eau dans un verre », mais ignore quelle force doivent exercer les doigts d'un manipulateur donné. Si GPT-6 et ses successeurs planifient bien et comprennent bien la scène, c'est sur ce segment qu'ils peuvent apporter le plus aux robots.

Il s'agit de notre analyse, et non d'une affirmation de Wang Xingxing : il a donné un délai et un déclencheur, mais le mécanisme de la percée n'est pas détaillé dans le texte disponible.

Chiffres et faits clés :

• Délai annoncé par Wang Xingxing : « d'ici un à deux ans ».
• Modèle déclencheur : GPT-6, publié récemment par OpenAI.
• Étape suivante hypothétique : GPT-7 en 2027.
• Siège d'Unitree : Hangzhou, Chine.
• Repères de prix d'Unitree : G1 environ 16 000 dollars, R1 environ 5 900 dollars au moment de l'annonce.

Que doivent faire les équipes et les investisseurs

Les développeurs de startups de robotique ont intérêt à vérifier dès maintenant comment leur stack intègre un modèle externe : l'interface entre le planificateur basé sur un LLM et le contrôleur bas niveau doit survivre à un changement de modèle sans réécriture. Si GPT-7 sort bien en 2027, ceux qui sauront faire passer rapidement la nouvelle version dans leurs scénarios en tireront profit.

Pour les investisseurs, le repère pratique est le suivant : ne pas regarder le nombre de robots humanoïdes présentés, mais les tâches qu'ils accomplissent sans réglage manuel dans un environnement inconnu. Si de telles démonstrations deviennent courantes après GPT-6, le pronostic de Wang Xingxing sera confirmé. Pour l'instant, il s'agit de l'opinion d'un fabricant dont l'intérêt est évident, et non d'un résultat mesuré.