Réseau de neurones et SDR : reconnaissance vocale dans GNU Radio soi-même

Dans le monde de la radioamateur et du développement de la radio logicielle (SDR), de nouvelles possibilités intéressantes émergent constamment. L'une de ces possibilités est l'intégration de réseaux de neurones modernes pour le traitement et l'analyse des signaux. Dans cet article, nous explorons comment utiliser GnuRadio, une plateforme puissante pour développer des systèmes SDR, conjointement avec le réseau de neurones Whisper.cpp pour la reconnaissance vocale.

Avant de passer à l'intégration directe, il est nécessaire d'approfondir quelque peu les fondamentaux du travail avec GnuRadio. Commençons par des exercices de laboratoire de base consacrés à l'étude des générateurs et des filtres, ainsi qu'à la modulation en amplitude et en fréquence. Cela nous aidera à mieux comprendre les capacités de la plateforme et les principes du traitement des signaux. Ensuite, nous créerons un simple enregistreur vocal capable d'enregistrer le son au format WAV. Ce projet servira de point de départ pour les travaux futurs.

L'objectif principal de l'article est de créer un bloc personnalisé pour GnuRadio qui implémente la fonctionnalité de reconnaissance vocale basée sur le réseau de neurones Whisper.cpp. Whisper est un réseau de neurones moderne développé par OpenAI qui démontre des résultats impressionnants dans le domaine de la reconnaissance vocale. Whisper.cpp est un port de Whisper en C++, optimisé pour fonctionner sur diverses plateformes, y compris les systèmes embarqués. L'utilisation de Whisper.cpp nous permet d'implémenter la reconnaissance vocale localement, sans avoir besoin d'envoyer des données à un serveur distant.

Après la création du bloc de reconnaissance vocale, nous l'intégrerons dans notre enregistreur vocal, ce qui nous permettra d'enregistrer non seulement le son mais aussi de transcrire automatiquement en texte. De plus, nous ajouterons ce bloc à un récepteur FM pour permettre la reconnaissance vocale du contenu transmis par radio. Cela ouvre de larges possibilités de surveillance des émissions radio et d'analyse des informations transmises.

L'intégration de réseaux de neurones dans les systèmes SDR ouvre de nouveaux horizons pour le traitement et l'analyse des signaux. La reconnaissance vocale n'est qu'un exemple. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la classification des signaux, la détection des anomalies, l'amélioration de la qualité des communications et la résolution de nombreuses autres tâches. Cela permet la création de systèmes SDR plus intelligents et efficaces.

En conclusion, l'intégration de réseaux de neurones tels que Whisper.cpp dans GnuRadio représente une direction prometteuse pour le développement de la technologie SDR. Cela permet la création de systèmes puissants et flexibles pour le traitement et l'analyse des signaux, ouvrant de nouvelles possibilités pour les radioamateurs, les chercheurs et les développeurs.