IA et SDR : intégrer la reconnaissance vocale dans GNU Radio par soi-même

Le radioamateurisme et le développement de la radio logicielle (SDR) ne cessent de voir émerger de nouvelles possibilités intéressantes. L'une d'elles consiste à intégrer des réseaux de neurones modernes pour traiter et analyser les signaux. Cet article montre comment combiner GnuRadio, une puissante plateforme de développement de systèmes SDR, avec le réseau de neurones Whisper.cpp pour la reconnaissance vocale.

Avant de passer à l'intégration proprement dite, il faut d'abord revenir sur les bases de GnuRadio. Nous commencerons par des travaux pratiques élémentaires consacrés aux générateurs et aux filtres, ainsi qu'à la modulation d'amplitude et de fréquence. Ces exercices permettent de mieux cerner les capacités de la plateforme et les principes du traitement du signal. Nous construirons ensuite un dictaphone simple, capable d'enregistrer du son au format WAV. Ce projet servira de point de départ pour la suite.

L'objectif principal de l'article : créer un bloc GnuRadio sur mesure qui assure la reconnaissance vocale à l'aide du réseau de neurones Whisper.cpp. Whisper est un réseau de neurones moderne développé par OpenAI, qui affiche des résultats impressionnants en reconnaissance vocale. Whisper.cpp en est un portage en C++, optimisé pour fonctionner sur diverses plateformes, y compris les systèmes embarqués. Avec Whisper.cpp, la reconnaissance vocale tourne en local, sans avoir à envoyer les données vers un serveur distant.

Une fois le bloc de reconnaissance vocale créé, nous l'intégrerons à notre dictaphone : celui-ci pourra alors non seulement enregistrer le son, mais aussi le transcrire automatiquement en texte. Nous ajouterons également ce bloc à un récepteur FM afin de reconnaître la parole diffusée à la radio. De quoi ouvrir de larges perspectives pour la surveillance des ondes et l'analyse des informations transmises.

L'intégration de réseaux de neurones dans les systèmes SDR ouvre de nouveaux horizons pour le traitement et l'analyse des signaux. La reconnaissance vocale n'en est qu'un exemple. Les réseaux de neurones peuvent servir à classifier des signaux, détecter des anomalies, améliorer la qualité des communications et résoudre bien d'autres problèmes. On peut ainsi concevoir des systèmes SDR plus intelligents et plus efficaces.

En conclusion, l'intégration de réseaux de neurones comme Whisper.cpp dans GnuRadio constitue une piste prometteuse pour l'évolution des technologies SDR. Elle permet de bâtir des systèmes puissants et flexibles de traitement et d'analyse des signaux, et ouvre de nouvelles possibilités aux radioamateurs, aux chercheurs et aux développeurs.