Moderna, DeepMind et Biocon débattent de l'IA dans la science au forum Bloomberg de New Delhi

Trois acteurs issus de différents maillons de la chaîne biotechnologique se sont retrouvés sur la même scène le 13 octobre 2026, au Bloomberg New Economy Forum de New Delhi. Nubar Afeyan, coprésident de Moderna et fondateur et CEO de Flagship Pioneering, Lila Ibrahim, Chief AI Readiness Officer chez Google DeepMind, et Kiran Mazumdar-Shaw, fondatrice et présidente exécutive de Biocon, ont discuté avec Francine Lacqua, de Bloomberg, de la manière dont l'IA transforme les découvertes scientifiques. La source ne contient pas de transcription des interventions. Il n'y aura donc pas de citations ici : nous examinons ce que l'on sait de la composition du panel et pourquoi elle est révélatrice.

Qui était sur scène

Chaque intervenant représente une étape du parcours qui mène de l'idée au patient.

Afeyan travaille à la jonction de la biologie de plateforme et de la création d'entreprises en capital-risque. Moderna, qu'il a aidé à fonder, a bâti son activité sur l'ARNm, tandis que Flagship Pioneering lance régulièrement des startups de biotechnologie. L'IA y sert à passer au crible des hypothèses et à concevoir des molécules.

DeepMind est devenu l'exemple le plus connu d'une IA au service de la science fondamentale. AlphaFold prédit les structures tridimensionnelles des protéines à partir de leur séquence d'acides aminés. La base de prédictions, créée avec l'EMBL-EBI, a été ouverte aux chercheurs, et en 2024 Demis Hassabis et John Jumper ont reçu pour ce travail une partie du prix Nobel de chimie. Le titre d'Ibrahim, Chief AI Readiness Officer, indique une autre priorité : pour l'entreprise, il ne suffit pas de construire des modèles, il faut aussi préparer les organisations et la société à leur arrivée.

Biocon, fondée par Mazumdar-Shaw en 1978, représente le versant industriel : biopharmaceutique et biosimilaires, c'est-à-dire l'accès aux médicaments à grande échelle. Pour le secteur, c'est la question pratique centrale. Découvrir une molécule ne sert à rien tant qu'on ne peut pas la fabriquer, la faire certifier et la vendre à un prix acceptable.

Pourquoi New Delhi

L'Inde figure parmi les plus grands producteurs de médicaments au monde, et le développement de l'IA y progresse en parallèle. Le Bloomberg New Economy Forum a permis de réunir des acteurs qui parlent d'ordinaire des langages différents : pharmaciens, chercheurs en IA et responsables de la production.

Les données clés du panel :

• Date et lieu : 13 octobre 2026, Bloomberg New Economy Forum, New Delhi.
• Participants : Moderna et Flagship Pioneering, Google DeepMind, Biocon.
• Modératrice : Francine Lacqua, Bloomberg.
• Thème : l'IA et les découvertes scientifiques.
• Chiffres, prévisions et engagements publiés : la source n'en mentionne aucun.

Ce que cela implique concrètement

Le simple fait que ce panel ait eu lieu ne prouve rien. Mais il indique où regarder ensuite. Si les concepteurs de molécules, les laboratoires d'IA et les fabricants de médicaments discutent ensemble du sujet, c'est que le goulot d'étranglement s'est déplacé. Auparavant, le frein était la vitesse de recherche des candidats. Désormais, la vérification des résultats, l'approbation réglementaire et le passage des découvertes à la production comptent davantage.

Pour les lecteurs qui suivent le secteur, trois points méritent d'être surveillés. Premièrement : l'enregistrement complet ou la transcription du panel sera-t-il publié, et y entendra-t-on des chiffres précis sur les délais et les coûts de développement ? Deuxièmement : quels partenariats entre l'industrie pharmaceutique et les laboratoires d'IA seront annoncés dans les prochains trimestres ? Troisièmement : comment se positionneront les fabricants dans des pays comme l'Inde, où l'enjeu est la production de masse, et pas seulement les molécules de rupture ?

Pour l'instant, nous disposons de la liste des participants et du thème. Le véritable débat ne commencera que lorsque les propos des intervenants seront publiés.