Google DeepMind запустила Gemini Robotics 2 с полным контролем тела робота

Google DeepMind a annoncé la sortie de Gemini Robotics 2 — un modèle mis à jour pour le contrôle des robots qui, selon l'entreprise, offre pour la première fois un contrôle complet sur l'ensemble du corps de la machine et lui permet de raisonner sur chaque mouvement en temps réel.

Ce qui a Changé dans Gemini Robotics 2

La principale nouveauté de Gemini Robotics 2 est le contrôle intégral du corps (full-body control). Les systèmes traditionnels de contrôle des robots programment des mouvements individuels à l'avance : le bras se lève selon un algorithme, la jambe fait un pas selon un autre. Cette approche fonctionne dans des conditions prévisibles, mais échoue au moindre changement dans l'environnement.

Selon Google DeepMind, Gemini Robotics 2 applique une logique différente : le modèle raisonne sur chaque mouvement au moment où il est effectué — selon un principe proche de la façon dont un être humain marche sur une surface inégale ou saisit un objet de forme inconnue. Le système coordonne toutes les parties du corps simultanément, plutôt que de les contrôler de manière séquentielle.

• Développeur : Google DeepMind
• Modèle : Gemini Robotics 2
• Caractéristique clé : full-body control — contrôle intégral du corps
• Principe : raisonnement sur chaque mouvement en temps réel
• Résultat : un large éventail de tâches physiques précédemment inaccessibles aux robots

Pourquoi C'est Important pour la Robotique

Le contrôle intégral du corps est l'un des principaux défis non résolus du secteur. La plupart des robots industriels gèrent bien les mouvements répétitifs sur les lignes de production, mais se perdent dans des situations non standard : un objet tombé, un récipient inconnu, un itinéraire modifié.

Les robots humanoïdes — activement développés par Tesla, Figure AI, Boston Dynamics et d'autres entreprises — nécessitent précisément cette capacité : coordonner dynamiquement l'ensemble du corps en temps réel. Si Gemini Robotics 2 résout cette tâche au niveau d'un modèle fondamental, cela pourrait potentiellement accélérer l'entraînement des robots à de nouvelles tâches sans programmer séparément chaque mouvement.

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Gemini Robotics 2 permet aux robots de raisonner sur chaque mouvement, ouvrant un large éventail de tâches », indique la déclaration officielle de Google DeepMind, citée par la publication The Robot Report.

Contexte : Gemini dans l'IA Physique

Google DeepMind développe de manière cohérente l'application de ses modèles multimodaux dans la robotique. La première version de Gemini Robotics était axée sur la perception et les manipulations de base. Gemini Robotics 2, à en juger par sa description, franchit l'étape suivante — de la reconnaissance au contrôle actif du corps.

La direction de l'IA Physique (Physical AI) en 2025–2026 est devenue l'une des plus compétitives du secteur : OpenAI, Google, Meta et des dizaines de startups augmentent leurs investissements dans des robots capables d'opérer dans des environnements non structurés — dans des entrepôts, des hôpitaux et des environnements domestiques.

Ce que Cela Signifie

Si Gemini Robotics 2 offre véritablement un raisonnement général sur les mouvements du corps, il s'agit d'une sérieuse candidature de Google DeepMind au leadership en Physical AI. Pour le secteur, cela signifie que les modèles fondamentaux peuvent prendre en charge des tâches qui nécessitaient auparavant une programmation spécialisée pour chaque type de robot — et chaque tâche spécifique.

*Meta a été reconnue comme organisation extrémiste et est interdite en Russie.