DeepSeek достиг 22,6% токенов AI Gateway, open-weight модели заняли 29% — отчёт Vercel

En juillet 2026, Vercel a publié son rapport AI Gateway Production Index pour juin 2026 : les modèles open-weight ont grimpé à 29% de tous les tokens tout en représentant moins de 4% des dépenses, DeepSeek (Dipsik) s'est hissé à la troisième place avec 22,6% du volume, et Anthropic a capté 61% de toutes les dépenses de la plateforme.

Pourquoi les modèles open-weight ont bondi

Les modèles open-weight ont généré 29% de tous les tokens d'AI Gateway en juin 2026 — contre 11% en avril, ce qui signifie que la part a presque triplé en deux mois. Pourtant, ils n'ont représenté que moins de 4% de l'argent dépensé : près d'un tiers du trafic pour un vingt-cinquième du budget. Selon Vercel, la principale contribution vient de DeepSeek — désormais la troisième source de tokens de la plateforme en volume, avec une part de 22,6%, à moins de deux points de Google.

*Rapport de juillet 2026, données collectées en juin 2026

*Le volume de tokens a augmenté de 29% d'un mois sur l'autre, les dépenses de 27%

*Open-weight : 29% des tokens pour <4% des dépenses (contre 11% en avril)

*DeepSeek — 22,6% du volume, troisième place, la part de Google est tombée à 24%

*Environ un client entreprise sur huit fait tourner un modèle open-weight en production

Un nouveau venu accélère la tendance. Z.ai a lancé GLM 5.2 — un modèle open-weight sous licence MIT pour les tâches agentiques longues, à un prix environ cinq fois inférieur à celui d'Opus 4.8. Depuis le lancement de son API le 16 juin 2026 jusqu'à la fin du mois, son volume quotidien de tokens a été multiplié par environ 50, et le modèle lui-même s'est hissé à la 11e place de la plateforme en tokens lors de la dernière semaine.

Qui domine en dépenses

Anthropic a capté 61% de toutes les dépenses d'AI Gateway avec 32% des tokens, et a conservé 72% ou plus des dépenses dans chaque scénario d'usage à haut risque. Cela illustre la discipline de routage que met en évidence le rapport : le travail de masse est confié aux modèles bon marché, tandis que le travail critique reste sur la frontière technologique.

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Le travail à haut volume migre vers des modèles à faible coût, tandis que le travail à haut risque reste sur la frontière », indique le rapport Vercel AI Gateway.

La répartition se retrouve aussi par modalité. GPT Image d'OpenAI a généré 53% des images, devançant Nano Banana de Google (39%). En vidéo, les laboratoires chinois ont capté deux tiers des dépenses, et Grok Imagine de xAI a produit 42% de tous les clips — plus que n'importe quel autre modèle.

Qu'en est-il du prix par token

Le prix moyen par token en juin 2026 est resté stable — après avoir augmenté de près de 20% en mai. Le volume et les dépenses ont augmenté à un rythme presque identique (29% et 27%), de sorte que le prix moyen par token n'a pas bougé.

Deux facteurs opposés ont joué. Le trafic bon marché des modèles open-weight a tiré le prix moyen vers le bas, mais dans le même temps, les modèles de frontière ont vu leur prix augmenter d'environ 12% par token. Ils se sont compensés mutuellement. Un détail à part ce mois-ci : Claude Fable 5 d'Anthropic a été lancé le 9 juin 2026 et, en quatre jours, a atteint 22% du volume de requêtes d'Opus 4.8, mais une directive américaine de contrôle des exportations en a suspendu l'accès pour le reste du mois.

Ce que cela signifie

Les investissements dans l'IA continuent de croître rapidement, mais les entreprises dépensent plus intelligemment : les modèles open-weight bon marché absorbent le volume, tandis que la frontière, plus coûteuse, se charge des tâches critiques. Un laboratoire open-weight pourrait bientôt devenir la deuxième source de tokens en volume sur AI Gateway.

Questions fréquentes

Que sont les modèles open-weight ?

Ce sont des modèles à poids ouverts qu'une entreprise peut exécuter sur sa propre infrastructure — par exemple DeepSeek ou GLM 5.2 de Z.ai. Selon Vercel, en juin 2026, ils ont fourni 29% des tokens de la plateforme pour seulement 4% des dépenses.

Quel modèle est en tête en volume de tokens ?

En volume, la première et la deuxième place reviennent à Anthropic et Google, tandis que DeepSeek arrive troisième avec une part de 22,6% — à moins de deux points de Google, dont la part est tombée à 24%.

Qu'est-ce que GLM 5.2 ?

GLM 5.2 est un modèle open-weight de Z.ai sous licence MIT pour les tâches agentiques longues, environ cinq fois moins cher qu'Opus 4.8. Après le lancement de son API le 16 juin 2026, son volume quotidien de tokens a été multiplié par environ 50 en deux semaines.