Computer Vision в ретейле: «Лента» распознаёт ценники с движущегося робота

En 2026, la chaîne de distribution Lenta (équipe LentaTech) a transformé la tâche de reconnaissance des étiquettes de prix à partir de la caméra d'un robot en mouvement en hackathon ML dans le domaine de la Computer Vision — afin d'automatiser la surveillance des rayons et le signalement des anomalies directement en salle de vente.

En quoi est-ce plus difficile qu'une caméra statique ?

Lenta maîtrise depuis longtemps la reconnaissance à partir d'une caméra statique et l'applique déjà dans ses magasins. La caméra d'un robot en mouvement est une tâche fondamentalement différente : l'image se floute, l'angle et la distance au rayon changent en permanence, et l'éclairage du magasin est inégal. C'est pourquoi lire correctement les étiquettes de prix « en mouvement » s'est révélé nettement plus difficile à mettre en œuvre que la reconnaissance habituelle depuis un point fixe. C'est précisément cette partie complexe que l'équipe devait résoudre avant que le scénario ne fonctionne en magasin réel.

Une reconnaissance de qualité des étiquettes de prix à partir de la

caméra d'un robot en mouvement paraît bien plus intéressante et complexe, en particulier à mettre en œuvre.

> — extrait du blog d'entreprise de l'équipe

LentaTech sur Habr

Ce que la tâche implique techniquement

Reconnaître une étiquette de prix depuis une plateforme en mouvement est un enchaînement de plusieurs sous-tâches de Computer Vision. Le modèle détecte d'abord l'étiquette de prix elle-même dans l'image, puis lit le texte — le nom, le prix, le code-barres. Il faut par ailleurs une résistance au flou de mouvement et aux reflets, ainsi qu'un rattachement de l'étiquette reconnue à un emplacement précis du rayon, pour comprendre à quel produit elle correspond. Sur une caméra statique, une partie de ces étapes est simplifiée par l'angle fixe ; sur le robot, chaque image arrive sous un angle nouveau, ce qui oblige le modèle à être plus robuste.

Quels processus le robot-scanner couvre-t-il

Un robot équipé d'une caméra couvre plusieurs processus du magasin à la fois. Le personnel passe moins de temps à parcourir les rayons manuellement et à les surveiller, tandis que le robot signale les anomalies en mouvement — par exemple des étiquettes de prix manquantes ou incorrectes — et transmet cette information à l'équipe. Selon la description de LentaTech, cela décharge le personnel des tâches routinières et accélère la réaction aux problèmes de merchandising et de tarification.

Points clés de la publication :

• La tâche — reconnaître les étiquettes de prix à partir de la caméra d'un robot en mouvement en salle de vente
• La base — l'expérience de reconnaissance avec des caméras statiques, que Lenta applique depuis longtemps dans ses magasins
• L'objectif — réduire le temps consacré par le personnel à la surveillance des rayons et signaler automatiquement les anomalies
• Le format — un hackathon ML dans le domaine de la Computer Vision sur des données captées par le robot

Ce que cela signifie

La Computer Vision dans le commerce de détail passe des caméras fixes aux robots mobiles : la reconnaissance « en mouvement » transforme la tournée des rayons d'une tâche manuelle routinière en un processus automatique. Le cas de Lenta montre que même une tâche de CV bien maîtrisée doit être réinventée dès que la caméra se met à bouger — et que les entreprises sont prêtes à confier ce type de tâches à des hackathons pour assembler plus vite une solution opérationnelle.