Simon Willison a construit avec Fable 5 un détecteur de clichés pour les textes générés par IA

Le développeur Simon Willison a publié le 17 juillet 2026 un outil web gratuit, LLM cliché highlighter, qui surligne environ 11 formules toutes faites caractéristiques des textes générés par des IA.

Comment l'outil est né

Simon Willison a créé LLM cliché highlighter après être tombé, une fois de plus, sur un article truffé de clichés d'IA du type « no fluff, no filler, no jargon » (« sans blabla, sans remplissage, sans jargon »). Il a conçu l'application en vibe-coding : il a demandé au modèle Fable 5 d'Anthropic d'écrire tout le code à partir d'une description de la tâche, au lieu de programmer à la main.

Simon Willison est l'un des auteurs les plus cités sur les LLM, créateur de la bibliothèque Datasette et de l'outil en ligne de commande `llm`. Sur son blog simonwillison.net, il analyse régulièrement la façon dont les grands modèles de langage écrivent, se trompent et se trahissent par des tournures récurrentes.

« J'en ai assez de lire un énième article bourré des clichés des textes écrits par des LLM »,

Simon Willison, sur son blog simonwillison.net.

Comment fonctionne l'outil ?

LLM cliché highlighter analyse le texte collé et surligne en jaune les passages qui correspondent à des motifs prédéfinis de l'écriture machine. D'après la capture d'écran publiée sur le blog de Simon Willison, l'outil compte 11 règles, qu'on peut activer et désactiver individuellement.

• Publication : 17 juillet 2026, par Simon Willison
• Conçu en vibe-coding avec le modèle Fable 5 d'Anthropic
• Surligne environ 11 motifs typiques de clichés de LLM
• Chargement d'un article par lien via le service r.jina.ai
• Le mode « Show just the highlights » n'affiche que les passages surlignés

Le surlignage fonctionne sur deux niveaux : un jaune pâle marque l'ensemble de la phrase « suspecte » (flagged sentence), tandis qu'une teinte plus saturée désigne la tournure précise qu'elle contient (pattern match). Parmi les exemples de motifs figurent les constructions « Is real … and / not » et « Worth naming » ; la phrase de démonstration de l'interface, « That loss is real and it's worth naming », fait ressortir deux correspondances à la fois.

L'outil fonctionne aussi avec les articles d'autres auteurs : on colle une adresse dans le champ URL, la page est récupérée via le service r.jina.ai, puis le texte passe par les mêmes règles. Pour un test rapide, un bouton charge un exemple prêt à l'emploi, et un mode ne laisse à l'écran que les passages surlignés.

Pourquoi c'est utile

LLM cliché highlighter offre un moyen rapide de vérifier son propre brouillon, avant publication, pour y déceler une « odeur de machine ». L'auteur colle son texte, voit les formules surlignées et les réécrit : ce sont précisément les tournures que les modèles actuels insèrent le plus souvent et qui font reconnaître un texte comme généré.

Cette approche reflète un problème plus large : à mesure que les LLM produisent une part croissante du contenu public, l'ensemble de leurs tournures favorites devient un marqueur reconnaissable. Des outils de ce type transforment l'intuition « ça sonne ChatGPT » en une liste de règles concrètes, applicable mécaniquement plutôt qu'à l'œil.

Ce que cela signifie

Les clichés des LLM deviennent une checklist mesurable : ce qui relevait auparavant du goût d'un rédacteur en chef peut désormais se vérifier d'un clic. Pour les auteurs, c'est un filtre peu coûteux contre le style machine ; pour les lecteurs, un rappel que des tournures reconnaissables trahissent la génération automatique.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que LLM cliché highlighter ?

LLM cliché highlighter est un outil web gratuit de Simon Willison, publié le 17 juillet 2026. Il surligne dans un texte environ 11 motifs caractéristiques de l'écriture des grands modèles de langage.

Comment vérifier un article à la recherche de clichés d'IA ?

Il faut coller le texte dans le champ de l'outil ou indiquer l'URL de l'article : la page est alors récupérée via le service r.jina.ai et passée au crible de l'ensemble de règles. Les correspondances avec les motifs de l'écriture machine sont surlignées en jaune, et le mode « Show just the highlights » n'affiche que celles-ci.