Alibaba открыла веса Qwen 3.8 Max на 2,4 трлн параметров: почему США боятся китайских моделей

Le 20 juillet 2026, l'analyste Ben Thompson a proposé, dans la publication Stratechery, que les États-Unis reconnaissent légalement la distillation des modèles d'IA et la collecte de données pour l'entraînement comme relevant du fair use (usage loyal) — dans un contexte marqué par la sortie, par Alibaba, du modèle Qwen3.8 Max, doté de 2,4 billions de paramètres et de poids ouverts.

Ce que propose Ben Thompson

Ben Thompson propose que les États-Unis adoptent une loi en deux points : (1) établir explicitement que la collecte de données pour entraîner des modèles relève du fair use, et (2) interdire aux accords d'utilisation de bloquer la distillation, au moins pour les entreprises américaines. Selon sa logique, arrêter la distillation est techniquement quasiment impossible — il s'agit littéralement de simples requêtes à l'API.

Thompson pointe l'hypocrisie des laboratoires : ils interdisent de distiller leurs propres modèles, alors qu'eux-mêmes se sont entraînés sur des données non autorisées. Selon lui, une telle loi aiderait les modèles ouverts américains à concurrencer plus efficacement les modèles chinois.

*L'analyse a été publiée le 20 juillet 2026 (note de Simon Willison)

*Qwen3.8 Max — 2,4 billions de paramètres, poids ouverts

*À titre de comparaison : Kimi K3 — 2,8 billions de paramètres

*En mai 2026, Alibaba avait décidé de NE PAS ouvrir Qwen3.7 Max

*Discours de Xi Jinping sur l'open source — 18 juillet 2026

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Les États-Unis devraient prendre le chemin inverse et miser sur une nouvelle politique de droit d'auteur qui protège à la fois les laboratoires et garantisse que ce qu'ils ont appris nourrisse l'innovation pour tous les autres. » — Ben Thompson, Stratechery

Pourquoi Alibaba a ouvert les poids de Qwen3.8 Max

Alibaba a lancé Qwen3.8 Max avec des poids ouverts, revenant sur sa décision de mai de ne pas ouvrir la version précédente, 3.7 Max. Thompson relie ce revirement au discours du dirigeant chinois Xi Jinping du 18 juillet 2026, dans lequel il a appelé le pays à saisir le moment pour développer l'open source.

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Nous devons saisir cette rare opportunité historique pour encourager l'open source, l'ouverture, la coopération et le partage. » — Xi Jinping, selon une publication du Conseil d'État chinois

Le modèle Qwen3.8 Max d'Alibaba compte lui-même 2,4 billions de paramètres — presque autant que Kimi K3 (2,8 billions). Le développeur Simon Willison l'a soumis à son test du « pélican à vélo » : dans une chaîne de raisonnement étendue, le modèle s'est interrogé « Ajouter un casque ? Non » puis « Peut-être une petite sonnette ? Non » — pour finalement dessiner un pélican sur un vélo rouge.

Ce que cela signifie

Les poids ouverts deviennent un outil géopolitique. Tandis que les laboratoires américains sont empêtrés dans des procès autour des données d'entraînement et interdisent la distillation, la Chine — au niveau de la rhétorique de Xi Jinping — encourage l'ouverture, et Alibaba change la stratégie de son modèle phare en l'espace de quelques mois seulement. La proposition de Thompson est une tentative de réponse symétrique : ne pas interdire la copie, mais la légaliser, afin que ce que les laboratoires ont appris profite à toute l'industrie.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que la distillation de modèles ?

La distillation consiste à entraîner un modèle sur les réponses d'un autre, obtenues via son API. Thompson note que techniquement, il ne s'agit que de requêtes à l'API, ce qui rend le blocage du processus presque impossible.

Quelle est la taille de Qwen3.8 Max ?

Qwen3.8 Max compte 2,4 billions de paramètres — presque autant que les 2,8 billions de Kimi K3. Alibaba a publié le modèle avec des poids ouverts.

Pourquoi s'agit-il d'un revirement pour Alibaba ?

En mai 2026, l'entreprise avait décidé de ne pas ouvrir les poids de Qwen3.7 Max. Quelques mois plus tard, elle a ouvert 3.8 Max — Thompson relie cela au discours de Xi Jinping sur l'open source du 18 juillet 2026.