Землетрясения в Венесуэле: жители на ИИ собирают приложения для поиска пропавших

Après une série de tremblements de terre dans l'ouest du Venezuela, qui a débuté le 24 novembre 2025, des développeurs locaux et de simples habitants ont utilisé l'IA pour créer en quelques heures des sites et des applications permettant de rechercher les personnes disparues et de coordonner l'aide — alors que la réaction des services publics restait lente. C'est ce que rapporte la publication Rest of World.

Comment l'IA a remplacé une aide trop lente

Les habitants du Venezuela ont utilisé des générateurs de code par IA pour déployer rapidement l'infrastructure numérique de secours que les autorités n'avaient pas mise en place à temps. Plutôt que d'attendre les canaux officiels, programmeurs et bénévoles décrivaient la tâche au réseau de neurones en mots et obtenaient du code prêt à l'emploi : listes de personnes disparues, cartes des destructions, points de collecte de l'aide humanitaire. Une partie du travail a été effectuée par des Vénézuéliens à l'étranger — la diaspora a coordonné l'aide à distance, ce qui figure d'ailleurs dans le titre de l'article de Rest of World de 2026.

Les services publics du Venezuela fonctionnent depuis des années dans un contexte de crise économique et de manque de ressources ; c'est pourquoi, dans les premiers jours après les secousses, la coordination officielle n'est tout simplement pas parvenue à de nombreuses zones sinistrées — et ce sont les habitants eux-mêmes qui ont commencé à combler ce vide.

*Lieu — ouest du Venezuela, la zone du séisme (secousses depuis le 24 novembre 2025, d'une magnitude allant jusqu'à 6.2)

*Outils — générateurs de code par IA : un site ou une application est assemblé sans grande équipe

*Tâches — recherche des personnes disparues, cartes des destructions, coordination des bénévoles et des livraisons

*Qui — développeurs locaux, simples habitants et diaspora à l'étranger

*Raison — la lenteur de la réaction des services officiels

Des développeurs et des citoyens ont utilisé l'IA pour construire des sites et des applications de recherche de personnes disparues et de coordination de l'aide, indique l'article de

Rest of World.

Ce que les habitants ont construit grâce à l'IA

Les principaux produits ont été de simples applications web répondant à des besoins précis liés à la catastrophe : bases de données de personnes disparues, cartes interactives des zones sinistrées et services mettant en relation ceux qui ont besoin d'aide et ceux qui en proposent. La principale différence avec les catastrophes passées, c'est la rapidité : ce qui exigeait auparavant une équipe de développeurs et des semaines de travail est désormais assemblé par une seule personne en quelques heures. L'IA générative se charge d'écrire le code, et il ne reste à l'auteur qu'à formuler précisément ce qui doit fonctionner.

Techniquement, la plupart de ces projets reposent sur des outils d'IA grand public de génération de code et des plateformes no-code : l'utilisateur décrit la fonction souhaitée en langage courant, et le modèle produit une page ou un formulaire prêt à l'emploi. C'est exactement ce qu'on appelle en 2026 le « vibe-coding » — l'assemblage de logiciels par dialogue avec un réseau de neurones, plutôt que par programmation manuelle.

Ces services comportent toutefois des risques. Les données sur les personnes disparues ne sont souvent vérifiées par personne, les entrées sont dupliquées, et les informations personnelles se retrouvent dans des formulaires ouverts sans protection. Selon Rest of World, l'initiative est partie de la base — elle a été construite par les sinistrés et les bénévoles eux-mêmes, et non par l'État, si bien qu'il n'existe pas de norme unique de qualité ni de confidentialité pour ces outils.

Pourquoi cela compte pour les technologies civiques

Le cas du Venezuela montre que l'IA générative a réduit quasiment à zéro la barrière d'entrée pour développer des services de gestion de crise. En 2026, une personne sans équipe ni budget est capable de lancer en une seule soirée un site fonctionnel de recherche de personnes disparues — là où, il y a peu encore, il fallait des programmeurs et des semaines. Cela transforme de simples habitants en « citoyens-développeurs » et aide à combler le fossé que laisse une bureaucratie lente pendant les premières heures suivant une catastrophe, les plus décisives pour les secours.

Des centres numériques de base similaires étaient déjà apparus lors de catastrophes passées, mais ils étaient auparavant construits par des programmeurs bénévoles professionnels. L'IA a, pour la première fois, rendu ce type de travail accessible à presque quiconque dispose d'un ordinateur portable et d'un accès à internet.

Ce que cela signifie

L'IA générative devient un outil d'auto-organisation civique face aux catastrophes : lorsque l'aide de l'État tarde à venir, les habitants assemblent de plus en plus souvent leurs propres services numériques en quelques heures, et non plus en quelques semaines. Le Venezuela, de fin 2025 à début 2026, est devenu l'un des premiers exemples marquants de cette réponse « par la base » à une catastrophe, appuyée sur l'IA.