MTS AI lance Cotype Pro 3 et Cotype Light 3 et détaille comment elle entraîne ses modèles aux compétences d'agent

En juillet 2026, MTS AI a publié la troisième génération de ses modèles de langage Cotype : le modèle phare Cotype Pro 3 et la version allégée Cotype Light 3. Avec cette sortie, l'entreprise a détaillé comment elle collecte de vraies traces d'exécution de tâches pour entraîner ses modèles aux compétences d'agent, c'est-à-dire à la capacité de dérouler des scénarios en plusieurs étapes sans défaillance.

Ce que MTS AI a publié

MTS AI a fait évoluer sa gamme Cotype vers la troisième génération : le modèle phare Cotype Pro 3 et la version plus légère Cotype Light 3, sortie un peu avant le modèle phare. L'entreprise positionne les deux modèles comme le composant clé des agents IA d'entreprise et des systèmes multi-agents, autrement dit comme un « cerveau » qui pilote des chaînes d'actions, et non un simple outil qui répond à des requêtes isolées.

• Développeur : MTS AI
• Modèle phare : Cotype Pro 3
• Version allégée : Cotype Light 3 (sortie un peu avant le modèle phare)
• Vocation : cœur des agents IA d'entreprise et des systèmes multi-agents
• Axe d'entraînement : exécution de scénarios en plusieurs étapes sans erreur

Pourquoi ces données ne s'inventent pas

Les traces sont des trajectoires enregistrées de la façon dont un modèle résout, étape par étape, une tâche réelle : il appelle un outil, lit le résultat, choisit l'étape suivante. C'est sur ce type de données que MTS AI entraîne les compétences d'agent de Cotype et, comme l'entreprise le souligne dans le titre de son article, ces données « ne s'inventent pas ».

Générer des données synthétiques pour des réponses isolées est facile. Pour des scénarios réalistes en plusieurs étapes, c'est une autre affaire : ils reposent sur de vrais cas limites, des erreurs d'outils et des embranchements qu'on ne peut pas reproduire artificiellement. La qualité d'un agent dépend donc moins de la taille du modèle que de la qualité et de la fiabilité des traces collectées. Selon MTS AI, sans cet entraînement, le modèle « trébuche » sur les longues chaînes d'actions.

Où Cotype 3 s'applique

Cotype Pro 3 et Cotype Light 3 sont conçus avant tout pour des usages en entreprise, en tant qu'exécutant et orchestrateur au sein de systèmes multi-agents. Dans une telle architecture, un modèle découpe la tâche en étapes, appelle les outils nécessaires et transmet les résultats intermédiaires à d'autres agents : le coût d'une seule erreur, à n'importe quelle étape, est donc élevé.

MTS AI présente précisément la fiabilité dans les scénarios en plusieurs étapes comme une condition indispensable au fonctionnement de ses agents IA. Cotype Light 3, plus légère, vise un déploiement plus économique, tandis que Pro 3, le modèle phare, vise les tâches les plus complexes.

« ...comment nous apprenons à nos modèles à exécuter des scénarios en plusieurs étapes sans trébucher, ce qui est absolument indispensable » — extrait du blog technique de MTS AI sur

Habr.

Ce que cela signifie

Les LLM russes sont de plus en plus optimisés non pour la « conversation », mais pour le travail au sein de systèmes d'agents, où la fiabilité des longues chaînes d'actions compte. Le pari de MTS AI sur la collecte de vraies traces montre que la concurrence se déplace de la taille du modèle vers la qualité des données d'entraînement aux compétences d'agent.

Questions fréquentes

Que sont Cotype Pro 3 et Cotype Light 3 ?

Il s'agit de la troisième génération des modèles de langage de MTS AI : Cotype Pro 3 est la version phare, Cotype Light 3 la version allégée. Les deux sont conçus comme le composant clé des agents IA d'entreprise et des systèmes multi-agents.

Pourquoi collecte-t-on des traces pour entraîner Cotype ?

Les traces sont de vraies trajectoires de résolution de tâches, étape par étape. MTS AI y entraîne les compétences d'agent afin que le modèle déroule sans défaillance des scénarios en plusieurs étapes ; selon l'entreprise, de telles données ne peuvent pas être synthétisées de façon fiable.