Amap от Alibaba обновила ABot: пять моделей робототехники и SOTA в 17 бенчмарках
Amap — картографический сервис Alibaba — представила полное обновление embodied-системы ABot и выпустила сразу пять моделей: ABot-N1, ABot-M0.5, ABot-ER, ABot-AgentOS и ABot-C0. Апдейт охватывает восприятие, принятие решений, исполнение и память робота. По заявлению компании, ABot взял SOTA в 17 авторитетных бенчмарках и стал точнее выполнять универсальные задачи автономно.
Traité par IA depuis 36Kr (36氪) ; édité par Hamidun News
TITLE: Amap, filiale d'Alibaba, met à jour ABot : cinq modèles de robotique et SOTA sur 17 benchmarks
Amap (Gaode, 高德) — le service de cartographie d'Alibaba Group — a annoncé en juillet 2026 une mise à jour complète de son système embodied ABot et a lancé simultanément cinq nouveaux modèles qui ont pris la première place (SOTA) sur pas moins de 17 benchmarks de référence.
Quels modèles Amap a-t-elle lancés
Amap a présenté cinq modèles d'intelligence embodied sous la marque commune ABot — la première fois que le service de cartographie d'Alibaba déploie toute une gamme de modèles pour le contrôle de robots. L'entreprise qualifie la mise à jour de "full-stack" : elle touche toutes les couches clés du système, et non un module isolé.
- ABot-N1, ABot-M0.5, ABot-ER, ABot-AgentOS, ABot-C0 — cinq modèles présentés simultanément
- SOTA (state-of-the-art) sur 17 benchmarks de référence
- La mise à jour couvre quatre domaines : perception, prise de décision, exécution et mémoire
- Développeur — Amap (Gaode), filiale d'Alibaba Group
- Objectif affiché — exécution autonome de tâches générales par les robots
Ce que couvre la mise à jour
La mise à jour d'ABot touche quatre domaines du fonctionnement d'un robot : perception, prise de décision, exécution et mémoire. Selon cette logique, la gamme de cinq modèles boucle le cycle complet — de la façon dont le robot "voit" son environnement à la façon dont il mémorise les actions précédentes et planifie les suivantes.
Amap n'a pas dévoilé la fonction détaillée de chacun des cinq modèles ni leurs paramètres techniques individuels. Dans son communiqué, l'entreprise met l'accent sur la dimension systémique : grâce à une mise à jour unifiée de toutes les couches, ABot devrait améliorer de façon globale la capacité des robots à exécuter des tâches générales de manière autonome.
«
Une mise à jour unifiée couvrant la perception, la prise de décision, l'exécution et la mémoire améliore de façon globale la capacité des robots à exécuter de manière autonome des tâches générales », indique le communiqué d'Amap.
Pourquoi c'est important
L'entrée d'Amap dans l'embodied AI montre qu'Alibaba élargit son pari sur la robotique au-delà du cloud et des modèles de langage. Amap est connue avant tout pour la navigation et les cartes, si bien qu'une gamme de cinq modèles pour robots physiques marque un virage notable vers une intelligence "embodied" qui pilote des machines dans le monde réel, et non seulement du texte à l'écran.
Le résultat sur 17 benchmarks est un signal envoyé aux concurrents : les géants technologiques chinois renforcent leur présence dans l'embodied AI, un domaine où les laboratoires se livrent une course pour le contrôle des humanoïdes et des robots de service. Pour le secteur, ce qui compte, c'est le fait même qu'un acteur majeur d'internet publie d'un coup cinq modèles et revendique un leadership selon des métriques indépendantes.
Ce que cela signifie
Amap s'est positionnée dans l'embodied AI avec cinq modèles à la fois et des résultats SOTA sur 17 benchmarks — un pari d'Alibaba pour jouer un rôle dans la course aux robots autonomes. La solidité de ce pari sera confirmée par des vérifications indépendantes et des déploiements réels, dont l'entreprise n'a pas encore dévoilé les détails.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'ABot d'Amap ?
ABot est un système embodied d'Amap, filiale d'Alibaba, destiné au contrôle autonome de robots. En juillet 2026, il a reçu une mise à jour complète et comprend désormais cinq modèles : ABot-N1, ABot-M0.5, ABot-ER, ABot-AgentOS et ABot-C0.
Sur combien de benchmarks ABot a-t-il atteint le SOTA ?
Selon le communiqué d'Amap, le système ABot mis à jour a atteint des résultats SOTA (state-of-the-art) sur 17 benchmarks de référence couvrant la perception, la prise de décision, l'exécution et la mémoire du robot.
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