Python: как самый медленный язык программирования стал королём нейросетей

Python, créé par Guido van Rossum dès février 1991, s'est imposé d'ici 2026 comme le langage principal du machine learning et de la data science — malgré sa réputation d'être l'un des langages les plus lents. Une analyse publiée sur Habr explique que le problème ne réside pas dans la vitesse du langage lui-même, mais dans son architecture et son écosystème.

Pourquoi Python est-il considéré comme lent

Python fonctionne plus lentement que les langages compilés parce qu'il est interprété, utilise un typage dynamique et dispose d'un verrou global de l'interpréteur (GIL), qui empêche les threads d'exécuter du bytecode en parallèle. L'interpréteur analyse chaque ligne au moment de l'exécution, et non à l'avance — d'où la perte de vitesse.

Pourtant, ce langage est loin d'être jeune. La première version de Python est sortie en 1991 et a été nommée en hommage à l'émission comique britannique « Monty Python's Flying Circus ». Python 2.0 est apparu en 2000, et le Python 3.0, incompatible avec lui, en 2008 — soit des années avant l'actuel boom de l'IA et la plupart des frameworks web et ML modernes.

Comment Python a conquis le machine learning

Python est devenu la norme de la data science grâce à un écosystème de bibliothèques qui transfèrent les calculs lourds vers du code C/C++ rapide et vers les cartes graphiques. Le développeur lui-même écrit un script simple et lisible, tandis qu'en coulisses les opérations matricielles sont calculées non pas par l'interpréteur, mais par des moteurs optimisés.

Étapes clés de cet écosystème :

• 1991 — Guido van Rossum publie la première version de Python
• 2006 — apparition de NumPy, une bibliothèque pour des calculs rapides avec des tableaux en C
• 2008 — sortie de pandas pour travailler avec des données tabulaires
• 2015 — Google ouvre le code source du framework TensorFlow
• 2016 — Facebook (aujourd'hui Meta) publie PyTorch, devenu la référence dans la recherche

C'est précisément cette combinaison — « une syntaxe pratique en surface, du C et du CUDA rapides en dessous » — qui a levé la principale objection contre Python : l'utilisateur n'a pas besoin de sacrifier la vitesse pour la simplicité, car les parties critiques en termes de performance sont déjà écrites dans des langages bas niveau.

Ce que Python apporte au développeur

Le principal atout de Python est sa faible barrière à l'entrée et la lisibilité de son code, ce qui explique qu'il soit choisi aussi bien par les débutants que par les chercheurs, pour qui tester rapidement une hypothèse importe plus que d'exploiter le matériel au maximum. Selon la philosophie du langage, un code simple et clair est plus apprécié qu'un code astucieux et « rapide ».

« Le simple vaut mieux que le complexe.

La lisibilité compte. » — Tim Peters, « Le Zen de Python » (PEP 20)

La popularité est également confirmée par les classements : dans l'indice TIOBE, qui suit la demande des langages de programmation, Python occupe la première place depuis plusieurs années déjà, devançant des leaders traditionnels comme C et Java.

Ce que cela signifie

L'histoire de Python montre que ce qui détermine la domination d'un langage dans l'IA, ce n'est pas la vitesse « brute », mais l'écosystème et la commodité : les calculs mathématiques lourds peuvent être délégués au C et au GPU, laissant aux humains une syntaxe simple. C'est précisément pour cela qu'un langage datant de 1991, et non des nouveaux venus plus rapides, est devenu le visage de la vague actuelle des réseaux de neurones.

Questions fréquentes

Qui a créé Python et en quelle année ?

Python a été créé par le programmeur néerlandais Guido van Rossum ; la première version est sortie en février 1991. Le nom du langage ne fait pas référence au serpent, mais à l'émission comique « Monty Python's Flying Circus ».

Pourquoi

Python est-il lent, mais utilisé en machine learning ?

L'interpréteur de Python lui-même est lent en raison du typage dynamique et du GIL, mais en ML, les calculs lourds sont effectués par les bibliothèques NumPy, TensorFlow et PyTorch, écrites en C/C++ rapide et exécutées sur GPU. Le développeur écrit du code simple, tandis qu'un moteur bas niveau assure la vitesse.

Python est-il le langage de programmation le plus populaire ?

Selon l'indice TIOBE, Python occupe la première place parmi les langages de programmation depuis plusieurs années, en grande partie grâce au boom de la data science et du machine learning.

*Meta a été reconnue comme organisation extrémiste et est interdite en Russie.