Dave McKay, PDG de RBC : l'IA forme les employés de la banque à une vitesse « incroyable »

Dave McKay, PDG de Royal Bank of Canada (RBC), a déclaré lors de l'événement Bloomberg Newsmakers à Toronto que la vitesse à laquelle l'intelligence artificielle forme les employés de la banque peut être qualifiée d'« incroyable ». Selon lui, la technologie rend en parallèle le personnel nettement plus efficace.

Ce qu'a dit le patron de RBC

Dave McKay s'entretenait avec Lisa Abramowicz, journaliste chez Bloomberg, lors de l'événement Bloomberg Newsmakers. D'après lui, les outils d'IA déployés en interne accélèrent la formation des employés : ce qui demandait autrefois des semaines, voire des mois de mentorat, se fait désormais nettement plus vite. Le second volet de sa déclaration portait sur la productivité. Ces mêmes outils rendent, selon le dirigeant de RBC, les salariés plus efficaces dans leurs tâches courantes, et pas seulement pendant la phase d'onboarding.

• Intervenant — Dave McKay, CEO de Royal Bank of Canada
• Cadre — l'événement Bloomberg Newsmakers à Toronto
• Intervieweuse — Lisa Abramowicz, journaliste chez Bloomberg
• Effet revendiqué de l'IA — une accélération « incroyable » de la formation du personnel et une hausse de l'efficacité des employés

Pourquoi les banques misent sur l'IA pour former leur personnel

RBC n'est pas la seule grande banque à évoquer publiquement le déploiement de l'IA dans la gestion de son personnel. Le secteur financier a été parmi les premiers à utiliser des modèles génératifs pour des tâches internes : synthèse de documents, assistance à la conformité, ou encore simulateurs pour les nouvelles recrues, où l'IA reproduit des échanges avec un client ou analyse des cas pratiques à la place d'un mentor humain. Pour une banque comme RBC, qui compte des dizaines de milliers d'employés dans le monde, chaque gain de temps sur la formation se traduit directement en argent : un employé opérationnel plus rapidement rapporte plus vite à la banque.

Qu'est-ce que le format Bloomberg Newsmakers ?

Bloomberg Newsmakers est un format d'interviews de Bloomberg avec les dirigeants de grandes entreprises et organisations, qui y exposent leur stratégie et leur position sur les sujets d'actualité du marché. Qu'un patron de RBC s'y exprime sans détour sur l'IA montre que le sujet n'est plus une question technique réservée aux équipes internes de la banque : il fait désormais partie de la communication publique envers les investisseurs et le marché dans son ensemble. Les dirigeants bancaires évoquent de plus en plus l'impact de l'IA sur leur activité non pas dans des rapports confidentiels, mais dans des interviews publiques.

Royal Bank of Canada figure parmi les plus grandes banques d'Amérique du Nord, avec des dizaines de milliers d'employés dans le monde. Toute déclaration publique de son CEO sur ses processus technologiques internes est donc lue par le marché comme un signal sur la direction que prend l'ensemble du secteur, et pas seulement une banque en particulier. Quand le dirigeant d'une organisation de cette taille fait état d'un effet notable de l'IA sur la formation du personnel, cela donne du poids au discours selon lequel les modèles génératifs sont déjà passés des projets pilotes à une utilisation concrète dans les processus métier quotidiens des grandes institutions financières.

Ce type de déclaration doit toutefois être pris avec recul : il émane directement d'une entreprise qui a intérêt à paraître technologiquement avancée aux yeux des investisseurs et des clients. Dave McKay n'a avancé aucun chiffre précis dans son intervention — ni pourcentage d'accélération de la formation, ni données sur les gains de productivité. L'évaluation de l'effet reste donc pour l'instant qualitative : elle relève de l'impression personnelle du dirigeant, et non d'un indicateur mesurable que l'on pourrait vérifier dans les comptes de la banque.

Ce que cela signifie

Que le CEO d'une grande banque reconnaisse publiquement que l'IA transforme déjà sensiblement la vitesse et la qualité de la formation du personnel est un signal de plus : dans le secteur financier, les technologies génératives ne relèvent plus de l'expérimentation et deviennent un outil quotidien de gestion des ressources humaines.