Panasonic attire les investisseurs, qui y voient un bénéficiaire du boom de l'intelligence artificielle

Le conglomérat japonais d'électronique Panasonic Holdings Corp. revient au centre de l'attention des investisseurs, qui voient dans l'entreprise l'un des bénéficiaires du boom de l'intelligence artificielle, rapporte Bloomberg.

D'où viennent les revenus de Panasonic

Fondé en 1918 par Konosuke Matsushita et basé à Osaka, Panasonic compte aujourd'hui parmi les plus grands conglomérats industriels japonais, avec des activités qui couvrent plusieurs secteurs. Jusqu'en 2008, l'entreprise s'appelait Matsushita Electric et se faisait surtout connaître comme fabricant d'électronique grand public : téléviseurs, matériel audio et appareils de cuisine. Au-delà de ce métier historique, le groupe produit depuis de nombreuses années des cellules de batterie pour véhicules électriques.

Il reste l'un des principaux fournisseurs de batteries de Tesla, notamment via des usines communes de type Gigafactory aux États-Unis, et sa filiale Panasonic Energy élargit depuis quelques années sa clientèle au-delà de ce seul constructeur. Le portefeuille de Panasonic comprend aussi l'avionique, avec les systèmes de divertissement à bord de Panasonic Avionics installés par des dizaines de compagnies aériennes dans le monde, l'électronique automobile et la division Panasonic Connect. Cette dernière développe des logiciels de logistique et des solutions d'automatisation industrielle, dont des systèmes robotisés pour les entrepôts et les sites de production.

Quel rapport avec le boom de l'IA ?

Les investisseurs ne se limitent plus aux fabricants de puces et aux développeurs de modèles de langage : ils s'intéressent de plus en plus aux entreprises qui fournissent l'infrastructure nécessaire au développement de l'IA, des systèmes de stockage d'énergie pour data centers aux robots industriels qui servent ces data centers et ces usines. C'est dans cette logique que des conglomérats comme Panasonic, actifs dans les batteries, l'automatisation et l'électronique, entrent dans le radar des investisseurs comme bénéficiaires indirects mais notables du boom de l'IA. Le marché avait suivi le même raisonnement avec les fournisseurs de systèmes de refroidissement et d'alimentation électrique pour data centers, comme Vertiv, Eaton et Siemens.

L'IA et la demande de batteries

L'entraînement et l'exploitation des grands modèles d'IA consomment d'énormes quantités d'électricité, et les data centers dédiés à l'IA sont déjà cités comme l'un des principaux moteurs de la hausse de la demande électrique dans les économies développées. Les investisseurs se tournent donc non seulement vers les énergéticiens, mais aussi vers les fabricants de batteries et de systèmes de stockage d'énergie, qui aident à lisser la charge sur le réseau. Or les batteries restent l'une des activités clés de Panasonic depuis une dizaine d'années.

Le même raisonnement vaut pour l'automatisation industrielle : plus on construit de data centers et de capacités de production pour l'industrie de l'IA, plus la demande augmente pour les systèmes robotisés d'entrepôt et de logistique, le cœur de métier de Panasonic Connect.

Au-delà de l'électronique et des batteries, Panasonic dispose de divisions consacrées aux matériaux de construction et à la construction de logements au Japon, ainsi qu'aux équipements frigorifiques et de climatisation. Cette autre catégorie de matériel voit sa demande progresser avec la construction de data centers, dont les baies de serveurs exigent un refroidissement permanent.

Bloomberg ne donne aucun chiffre précis sur le chiffre d'affaires, la capitalisation ou les prévisions de Panasonic : l'article se borne à constater l'intérêt croissant des investisseurs pour le titre, sur fond de rallye général de l'IA sur les marchés.

Ce que cela signifie

Le récit des « gagnants du boom de l'IA » déborde du cadre des fabricants de puces comme Nvidia et des éditeurs de logiciels. Il englobe de plus en plus des conglomérats industriels qui produisent les batteries, l'électronique et les systèmes d'automatisation indispensables à l'infrastructure physique de l'intelligence artificielle.