Le président de Blackstone dirige le capital vers la recherche sur le cancer par IA

Le président de Blackstone, John Gray, avec son épouse Mindy Gray, dirige des quantités croissantes de capital — à la fois par les propres investissements de Blackstone et par la philanthropie scientifique personnelle — vers la recherche sur le cancer utilisant l'intelligence artificielle, a rapporté Bloomberg.

Ce qui est connu sur la stratégie de la famille Gray

Selon Bloomberg, John Gray, qui dirige Blackstone Inc. — la plus grande société de gestion d'actifs alternatifs du monde avec des actifs sous gestion dépassant un billion de dollars — augmente régulièrement la part des investissements en IA dans le portefeuille de l'entreprise. Simultanément, lui et son épouse Mindy Gray appliquent le même principe à la philanthropie scientifique personnelle, où l'accent est également mis sur l'application de l'intelligence artificielle à la recherche biomédicale visant à combattre les maladies oncologiques.

• John Gray est le président de Blackstone Inc., le plus grand gestionnaire d'actifs alternatifs du monde
• Direction d'investissement — investissements de Blackstone et philanthropie scientifique personnelle de la famille Gray
• Accent de la philanthropie — application de l'IA dans la recherche visant à prévenir et traiter le cancer

Pourquoi l'IA devient un outil en oncologie

L'intelligence artificielle est de plus en plus appliquée en biomédecine : les modèles sont capables d'analyser d'énormes volumes de données génomiques et cliniques, de prédire la structure et le comportement des protéines, d'accélérer la recherche de nouvelles molécules candidates de médicaments, et de trouver des modèles dans les images de diagnostic qui sont difficiles à remarquer pour l'œil humain. Ce sont les tâches — accélérer le développement de la thérapie et un diagnostic précoce plus précis — qui sont généralement l'accent de la philanthropie combinant l'IA et la recherche sur le cancer, plutôt que de simplement financer des subventions de laboratoire traditionnelles.

L'intérêt des grands investisseurs comme la famille Gray pour cette combinaison reflète une tendance plus large parmi les gestionnaires de capital et leurs familles : l'argent des grands fonds et leurs chefs s'écoule de plus en plus non seulement vers l'infrastructure d'IA — centres de données, puces, informatique en nuage — mais aussi vers les développements d'IA appliquée en médecine et en science fondamentale. Cette philanthropie devient souvent une sorte de terrain d'essai : les approches prometteuses de l'IA qui ont montré des résultats dans les projets de recherche non commerciaux attirent ensuite un financement commercial de capital-risque.

Blackstone elle-même est déjà connue pour ses grands paris sur l'infrastructure physique qui sous-tend l'IA : en 2021, l'entreprise a acquis QTS Realty Trust, un opérateur de centre de données, et a continué à augmenter les investissements dans les centres de données et la capacité énergétique nécessaire à leur fonctionnement depuis. Transférer une logique similaire — chercher des points de croissance où l'intelligence artificielle transforme des industries entières — à la philanthropie personnelle de la famille Gray semble être une continuation de la même philosophie d'investissement, mais maintenant appliquée à la science et à la médecine plutôt qu'à l'immobilier et à l'infrastructure.

Telle philanthropie est généralement structurée différemment des investissements de capital-risque : elle finance des idées scientifiques plus précoces et plus risquées qui ne sont pas encore prêtes à attirer le capital de startup classique, mais si elles réussissent, sont capables de déterminer la direction d'un champ entier de la médecine pendant des décennies — du diagnostic précoce à la thérapie personnalisée adaptée aux gènes spécifiques du patient.

Que signifie cela

Quand les dirigeants des plus grandes entreprises d'investissement du monde transfèrent la logique d'investissement en IA du secteur des affaires à la philanthropie personnelle, c'est un autre signal indiquant que l'application de l'intelligence artificielle dans la recherche médicale est perçue par le grand capital non comme une expérience mais comme une direction prometteuse et prioritaire pour les années à venir.