Bain Capital : les dirigeants d'entreprise s'y prennent mal avec l'IA

Dans un entretien accordé à Bloomberg TV, David Gross, managing partner de la société d'investissement Bain Capital, affirme que les dirigeants d'entreprise abordent massivement l'intelligence artificielle de la mauvaise manière. Ils la traitent comme un projet technologique ordinaire, et non comme l'occasion de repenser le fonctionnement de l'entreprise dans son ensemble.

Quelle est la principale erreur des CEO ?

D'après David Gross, le scénario type est le suivant : l'entreprise achète des outils d'IA, les greffe sur ses processus existants et attend des gains d'efficacité, sans remettre en question les processus eux-mêmes. Selon lui, cette approche réduit l'IA à une surcouche posée sur l'ancien modèle de fonctionnement, au lieu d'en faire le moteur de sa transformation.

• Intervenant : David Gross, managing partner de Bain Capital
• Source : entretien sur Bloomberg TV
• Thèse principale : l'IA exige de revoir la stratégie de l'entreprise, pas seulement une mise à niveau technologique

Pourquoi la stratégie compte plus que la technologie ?

David Gross distingue deux modèles de déploiement. Le premier considère l'IA comme un outil pour accélérer les opérations existantes. Le second y voit le point de départ d'une refonte de la manière dont l'entreprise crée de la valeur pour ses clients. Ce second modèle, estime-t-il, impose aux dirigeants des décisions d'ordre stratégique, et pas seulement un budget d'achat de logiciels.

Cette position rejoint l'analyse d'autres investisseurs du private equity. Depuis un an, ils constatent un écart entre le volume de capital injecté dans les projets d'IA des sociétés de leur portefeuille et le retour réel obtenu. En cause, précisément : une approche du déploiement superficielle et technologique, plutôt que stratégique.

Ce que cela signifie

Pour les conseils d'administration et les équipes dirigeantes, le message du managing partner de Bain Capital est clair : une transformation par l'IA ne se mesure pas au nombre d'outils déployés, mais à l'ampleur du changement du modèle économique lui-même.